Até mais e boa sorte!

Modelagem de Escolha para Marketing em R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Escolhas ao construir modelos

  • Quais atributos incluir
  • Tratar atributos numéricos como fatores
  • Interações entre atributos
  • Interações entre atributos e características do decisor
  • Modelos hierárquicos
  • Correlações entre coeficientes
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Outros recursos de modelos de escolha

  • Distribuições de coeficientes aleatórios
  • Modelos Probit
  • Logit aninhado
  • Modelos bayesianos de escolha (com o pacote bayesm ou Stan)
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Dicas para construir modelos

  • Sempre comece calculando as contagens de escolha para resumir os dados
  • Evolua de modelos simples para mais complexos
  • Se parâmetros estimados tiverem erros-padrão muito grandes, você provavelmente adicionou complexidade demais. Volte a um modelo mais simples.
  • Para modelos de comportamento humano, heterogeneidade geralmente é uma boa ideia
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Vá ajustar alguns modelos de escolha!

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