Introdução a Generalized Additive Models

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

Trade-offs na construção de modelos

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Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Relações não lineares

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Relações não lineares

linear_mod <- lm(y ~ x, data = my_data)

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Relações não lineares

library(mgcv)
gam_mod <- gam(y ~ s(x), data = my_data)

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Funções base

$$

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Funções base

gam_mod <- gam(y ~ s(x), data = my_data)

coef(gam_mod)

(Intercept)     s(x2).1     s(x2).2    
7.814448        5.272290    5.104941

s(x2).3         s(x2).4     s(x2).5
1.271135        1.720561   -1.180613 

s(x2).6 
-2.676133
Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Vamos praticar!

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

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