O comando plot

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

O comando plot

plot(gam_model)

?plot.gam

Selecionando efeitos parciais

plot(gam_model, select = c(2, 3))
plot(gam_model, pages = 1)
plot(gam_model, pages = 1, all.terms = TRUE)

Mostrando dados nos gráficos

plot(gam_model, rug = TRUE)

Mostrando dados nos gráficos (2)

plot(gam_model, residuals = TRUE)

Mostrando dados nos gráficos (3)

plot(gam_model, rug = TRUE, residuals = TRUE,
     pch = 1, cex = 1)

Exibindo erros-padrão

plot(gam_model, se = TRUE)

Exibindo erros-padrão (2)

plot(gam_model, shade = TRUE)

Exibindo erros-padrão

plot(gam_model, shade = TRUE, shade.col = "lightblue")

Transformando erros-padrão

plot(gam_model, seWithMean = TRUE)

Transformando erros-padrão (2)

plot(gam_model, seWithMean = TRUE, shift = coef(gam_model)[1])

Agora vamos criar alguns gráficos!

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R