Fazendo mais com GAMs

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

Capítulo 1

  • Teoria de GAM
  • Ajuste de GAMs
  • Misturando termos lineares e não lineares

Capítulo 2

  • Interpretando GAMs
  • Visualizando GAMs
  • Verificação do modelo e concavidade

Capítulo 3

  • Interações 2D e dados espaciais
  • Interações com escalas diferentes
  • Interação contínuo-categórica

Capítulo 4

  • GAMs logísticos
  • Plotando saídas logísticas
  • Fazendo previsões
Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

GAMs e o Tidyverse

library(broom)

augment(gam_model)
tidy(gam_model)
glance(gam_model)

library(caret)

train(x, y, method = "gam", ...)
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Outros tipos de suavizações

?smooth.terms
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Outros tipos de desfechos/distribuições

?family.mgcv

Veja Generalized Linear Models

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Seleção de variáveis

?gam.selection
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Estruturas de modelo complexas

?gam.models

Veja Hierarchical and Mixed Effects Models

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