Visualizando GAMs logísticos

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

Transformando escalas

Gráficos de log-odds

plot(binom_mod)

Convertendo efeitos parciais

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis)

Convertendo efeitos parciais (2)

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis)

Adicionando intercepto

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis,
     shift = coef(binom_mod)[1])

Adicionando intercepto (2)

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis,
     shift = coef(binom_mod)[1])

Incorporando a incerteza do intercepto

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis,
     shift = coef(binom_mod)[1],
     seWithMean = TRUE)

Aprimorando o gráfico

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis, shift = coef(binom_mod)[1],
     seWithMean = TRUE, rug = FALSE, shade = TRUE, 
     shade.col = "lightgreen", col = "purple")

Vamos praticar!

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R