Tipos de inteligencia artificial

Introducción a la IA para el trabajo

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Recapitulemos: sistemas de IA familiares

Controles inteligentes de temperatura para frigoríficos

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Chatbots con IA generativa

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Introducción a la IA para el trabajo

Sistemas expertos: inteligencia basada en reglas

 

  • Seguir reglas y lógica programadas de forma rígida.
  • Toma de decisiones si-entonces (if-then)
  • Ejemplo: control de temperatura del frigorífico

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Introducción a la IA para el trabajo

Ejemplo: Temperatura del refrigerador

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Introducción a la IA para el trabajo

Ejemplo: Temperatura del refrigerador

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Introducción a la IA para el trabajo

Ejemplo: Temperatura del refrigerador

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Introducción a la IA para el trabajo

Ejemplo: Temperatura del refrigerador

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Introducción a la IA para el trabajo

Ejemplo: Temperatura del refrigerador

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Introducción a la IA para el trabajo

Machine learning: aprender de los datos

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Introducción a la IA para el trabajo

Machine learning: aprender de los datos

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Introducción a la IA para el trabajo

Machine learning: aprender de los datos

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Introducción a la IA para el trabajo

Machine learning: aprender de los datos

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Introducción a la IA para el trabajo

Machine learning: aprender de los datos

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Introducción a la IA para el trabajo

Sistemas expertos frente a sistemas de ML

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Introducción a la IA para el trabajo

Cómo entrenar un modelo de ML

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Introducción a la IA para el trabajo

Cómo entrenar un modelo de ML

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Introducción a la IA para el trabajo

IA generativa: La próxima generación

ML tradicional

  • Reconoce patrones en los datos de entrada.
  • Hace predicciones.
  • Ejemplo: detección de colisiones

 

IA generativa

  • Patrón de entrada integral
  • Ejemplo: escribir poesía.
  • Nuevo texto, imágenes, vídeo, música o código.

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Introducción a la IA para el trabajo

La evolución de los sistemas de IA

Sistemas expertos:

  • Lógica basada en reglas
  • Tareas específicas
  • Ejemplo: control de temperatura

Machine learning:

  • Aprende de los datos
  • Reconocimiento de patrones
  • Ejemplo: autocorrección

IA generativa:

  • Completar patrones
  • Nuevo contenido (texto, imágenes y más)
  • Ejemplo: chatbots

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¡Practiquemos!

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