Mitigar los riesgos de la IA

Introducción a la IA para el trabajo

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Mitigar la invención de conocimientos

Mentalidad de confiar, pero verificar

Comprueba siempre dos veces la información importante.
- 📈 Números y puntos de datos
- 📖 Citas y referencias
- 🏛 Hechos y fechas históricos
- 💻 Detalles técnicos

Mitigar la ignorancia de datos recientes

Comprueba siempre la fecha límite de conocimiento.
Verifica todo lo que ha sucedido después.
- 💰 Precios
- 🏛 Normativas
- 👷 Cambios de personal
- 📰 Noticias
🌐 Utilizar la asistencia para la navegación web

Mitigación de resultados sesgados

Revisa los resultados de forma crítica.
- 🤝 Materiales de contratación
- ✨ Contenido de marketing
- 👉 Toma de decisiones
❗ Herramientas de detección de sesgos

Mitigar los resultados aduladores

🧭 Orienta a la IA hacia la objetividad y el análisis crítico.
🤔 Mantén una actitud escéptica ante los resultados de la IA.
💬 Pide explícitamente comentarios críticos.
- ¿Cuáles son los posibles problemas de este enfoque?
- ¿Cuáles son algunas perspectivas alternativas sobre este tema?

Mitigar la exposición de datos y la privacidad

Nunca compartas:
- 🔑 contraseñas o credenciales
- 🔍 datos personales de los clientes (por ejemplo, información de identificación personal)
- 📣 información confidencial de la empresa
- 📜 estrategias o planes confidenciales

Regla de oro: si no lo harías público, no lo pegues en una herramienta de IA estándar.

Lista de verificación de seguridad de IA

Lista de verificación de seguridad de IA

Lista de verificación de seguridad de IA

Lista de verificación de seguridad de IA

Lista de verificación de seguridad de IA

Lista de verificación de seguridad de IA

¡Practiquemos!

Introducción a la IA para el trabajo

Preparing Video For Download...