Como reduzir os riscos da IA

Introdução à IA no Trabalho

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Como evitar conhecimentos falsos

Mentalidade de confiar, mas verificar

Sempre confira informações importantes
- 📈 Números e dados
- 📖 Citações e referências
- 🏛 Datas e fatos históricos
- 💻 Detalhes técnicos

Como evitar o desconhecimento da atualidade

Sempre confira a data limite de conhecimento
Verifique tudo que aconteceu depois
- 💰 Preços
- 🏛 Regulações
- 👷 Mudanças de pessoal
- 📰 Notícias
🌐 Use o recurso de navegação na web

Como evitar resultados enviesados

Analise os resultados de forma crítica
- 🤝 Materiais de recrutamento
- ✨ Conteúdo de marketing
- 👉 Tomada de decisão
❗ Ferramentas de detecção de vieses

Como evitar resultados bajuladores

🧭 Oriente a IA para torná-la mais objetiva e fazer análises críticas
🤔 Desconfie dos resultados da IA
💬 Peça feedback crítico de forma direta
- Quais são os possíveis problemas dessa abordagem?
- Quais são algumas perspectivas alternativas sobre essa questão?

Como reduzir a exposição de dados e privacidade

Nunca compartilhe:
- 🔑 Senhas ou credenciais
- 🔍 Dados pessoais de clientes (ex.: IIP)
- 📣 Informações exclusivas da empresa
- 📜 Estratégias ou planos confidenciais

Regra geral: se você não publicaria algo, não coloque em uma ferramenta comum de IA.

Sua lista de verificação de segurança em IA

Sua lista de verificação de segurança em IA

Sua lista de verificação de segurança em IA

Sua lista de verificação de segurança em IA

Sua lista de verificação de segurança em IA

Sua lista de verificação de segurança em IA

Vamos praticar!

Introdução à IA no Trabalho

Preparing Video For Download...