Différents types d'intelligence artificielle

Introduction à l’IA pour le travail

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Résumé : Systèmes d'IA domestiques

Contrôle intelligent de la température du réfrigérateur

Chatbots IA génératifs

Systèmes experts : Intelligence basée sur des règles

Respecter les règles et la logique codées en dur
Prise de décision conditionnelle
Exemple : régulation de la température du réfrigérateur

Exemple : Température du réfrigérateur

Exemple : Température du réfrigérateur

Exemple : Température du réfrigérateur

Exemple : Température du réfrigérateur

Exemple : Température du réfrigérateur

Machine Learning : Apprendre à partir des données

Machine Learning : Apprendre à partir des données

Machine Learning : Apprendre à partir des données

Machine Learning : Apprendre à partir des données

Machine Learning : Apprendre à partir des données

Systèmes experts vs. Systèmes ML

Comment former un modèle ML

Comment former un modèle ML

IA générative : La prochaine génération

ML traditionnel

Identifie modèles dans données d'entrée
Effectue des prévisions
Exemple : Détection de collision

IA générative

Modèle de saisie complet
Exemple : la composition de poésie
Nouveau texte, images, vidéo, musique ou code

L'évolution des systèmes d'intelligence artificielle

Systèmes experts :

Logique basée sur des règles
Tâches spécifiques
Exemple : contrôle de la température

Machine Learning :

Tirer des enseignements des données
Reconnaissance de motifs
Exemple : correction automatique

IA générative :

Complétion de motifs
Nouveau contenu (texte, images, etc.)
Exemple : les chatbots

Passons à la pratique !

Introduction à l’IA pour le travail

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