Réduire les risques liés à l'IA

Introduction à l’IA pour le travail

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Atténuer la fabrication de connaissances

Faire confiance mais vérifier état d’esprit

  • Toujours vérifier deux fois les informations critiques
    • 📈 Chiffres et données
    • 📖 Citations et références
    • 🏛 Faits et dates historiques
    • 💻 Détails techniques

hallucination1.jpg

Introduction à l’IA pour le travail

Pourquoi l’IA exagère

next_word_prediction.png

  • Les modèles d’IA produisent les mots suivants les plus probables
  • Dans leurs données d'entraînement, « Je ne sais pas » est statistiquement rare
1 https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/
Introduction à l’IA pour le travail

Apprenez à l’IA à reconnaître l’incertitude

🤝 Permission de s’abstenir : « Si vous n’êtes pas sûr, dites “Je ne sais pas” plutôt que de deviner. »

🎯 Étalonnage : « Indiquez pour chaque affirmation : confiant / incertain / déduit. »

📚 Citez ou étiquetez : « Pour chaque affirmation factuelle, fournissez une source ou indiquez qu’elle n’est pas sourcée. »

🧹 Auto-vérification réussie : « Indiquez tout ce qui pourrait être incorrect ou que vous avez supposé. »

🧭 Définir les limites : "Limitez votre réponse à ce qui est explicitement indiqué dans l’entrée. N’extrapolez pas."

Introduction à l’IA pour le travail

Atténuer l’ignorance de l’actualité

  • Toujours vérifier la date de limite des connaissances
  • Vérifier tout ce qui s’est produit par la suite

    • 💰 Tarifs
    • 🏛 Réglementations
    • 👷 Changements de personnel
    • 📰 Actualités
  • 🌐 Utiliser la prise en charge de la navigation web

recency.png

Introduction à l’IA pour le travail

Atténuer les biais dans les résultats

  • Analyser les résultats de manière critique

    • 🤝 Supports de recrutement
    • ✨ Contenu marketing
    • 👉 Prise de décision
  • ❗ Outils de détection des biais

biased.png

Introduction à l’IA pour le travail

Atténuer les réponses flatteuses

  • 🧭 Guider l’IA vers l’objectivité et l’analyse critique
  • 🤔 Restez sceptique face aux résultats de l’IA
  • 💬 Demander explicitement un retour critique
    • Quels sont les problèmes potentiels de cette approche ?
    • Quelles sont quelques perspectives alternatives sur cette question ?

sycophancy.png

Introduction à l’IA pour le travail

Atténuer la vie privée et l’exposition des données

  • Ne partagez jamais :
    • 🔑 Mots de passe ou identifiants
    • 🔍 Données personnelles client (par ex., PII)
    • 📣 Informations propriétaires de l'entreprise
    • 📜 Stratégies ou plans confidentiels
  • Règle générale : si vous ne le publieriez pas publiquement, ne le collez pas dans un outil d’IA standard

privacy.png

Introduction à l’IA pour le travail

Votre liste de contrôle de sécurité de l’IA

checklist1.jpg

Introduction à l’IA pour le travail

Votre liste de contrôle pour la sécurité de l’IA

checklist2.jpg

Introduction à l’IA pour le travail

Votre liste de contrôle pour la sécurité de l’IA

checklist3.jpg

Introduction à l’IA pour le travail

Votre liste de contrôle pour la sécurité de l’IA

checklist4.jpg

Introduction à l’IA pour le travail

Votre liste de contrôle pour la sécurité de l’IA

checklist4_5.jpg

Introduction à l’IA pour le travail

Votre liste de contrôle pour la sécurité de l’IA

checklist5.jpg

Introduction à l’IA pour le travail

Passons à la pratique !

Introduction à l’IA pour le travail

Preparing Video For Download...