Confini e Limiti dell'IA

Introduzione all'AI per il lavoro

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Rischio #1: Fabbricazione di Conoscenza

 

  • O Allucinazione: informazioni false presentate come corrette dall'IA
  • Esempi Comuni:
    • Statistiche errate
    • Citazioni false
    • Eventi inventati

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Introduzione all'AI per il lavoro

Rischio #1: Fabbricazione di Conoscenza

 

  • O Allucinazione: informazioni false presentate come corrette dall'IA
  • Esempi Comuni:
    • Statistiche errate
    • Citazioni false
    • Eventi inventati

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Rischio #1: Fabbricazione di Conoscenza

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Rischio #2: Ignoranza della Recentezza

 

  • Data di cutoff della conoscenza → limite temporale sulla conoscenza del modello

  • Esempi:

    • Regolamenti, prezzi, luoghi e sintassi di codifica obsoleti

  • Conferma fatti sensibili al tempo da fonti attuali

  • Molti strumenti IA supportano anche la ricerca su internet

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Rischio #3: Risultati Pregiudicati

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  • Riflette e amplifica i pregiudizi sociali dai dati di addestramento
  • Risultato → contenuti stereotipati o discriminatori
  • Controlla attentamente i contenuti generati dall'IA!
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Rischio #4: Risultati Adulatori

 

  • Adulatore → ti dice ciò che pensa tu voglia sentire

    • Convalida prospettive, supporta decisioni e conferma pensieri

  • Problema quando serve una prospettiva critica

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Rischio #4: Risultati Adulatori

 

  • Adulatore → ti dice ciò che pensa tu voglia sentire

    • Convalida prospettive, supporta decisioni e conferma pensieri

  • Problema quando serve una prospettiva critica

  • Conseguenza di come gli LLM sono addestrati su valutazioni umane delle risposte

 

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1 https://arxiv.org/abs/2510.01395
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Rischio #5: Privacy e Esposizione dei Dati

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  • Le informazioni condivise con strumenti IA potrebbero non restare private!
  • Caricare fogli di calcolo, documenti o dati dei clienti può essere rischioso
  • I dati potrebbero essere memorizzati su server esterni, usati per addestramento o ricercabili
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Rischio #5: Privacy e Esposizione dei Dati

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Rischi

  • Violazione delle leggi sulla privacy (es. GDPR)
  • Perdita di vantaggio competitivo
  • Danno alla fiducia dei clienti

 

  • Controlla sempre la politica dei dati dello strumento IA
  • In caso di dubbio: consulta un esperto IT o InfoSec
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Dal Rischio alla Responsabilità

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Ayo berlatih!

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