Yapay Zekâ Risklerini Azaltma

İş Dünyası için AI'ya Giriş

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Bilgi Uydurmayı Azaltma

Güven ama doğrula yaklaşımı

Kritik bilgiyi daima iki kez kontrol edin
- 📈 Sayılar ve veri noktaları
- 📖 Atıflar ve kaynaklar
- 🏛 Tarihî olgular ve tarihler
- 💻 Teknik ayrıntılar

¹ https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/

🤝 Çekimser kalma izni: "Emin değilsen, tahmin etmek yerine 'bilmiyorum' de."

🎯 Kalibrasyon: "Her iddiayı şöyle işaretle: emin / emin değil / çıkarım."

📚 Kaynak ver ya da etiketle: "Her olgu için bir kaynak sağla veya kaynaksız olarak etiketle."

🧹 Öz-denetim geçişi: "Hatalı olabilecek veya varsaydığın her şeyi listele."

🧭 Kapsamı sınırla: "Yanıtını girdide açıkça belirtilenlerle sınırla. Ekstrapolasyon yapma."

Bilgi kesim tarihini her zaman kontrol edin
Sonrasındaki her şeyi doğrulayın
- 💰 Fiyatlar
- 🏛 Düzenlemeler
- 👷 Personel değişiklikleri
- 📰 Haberler
🌐 Web tarama desteğini kullanın

güncellik.png

Çıktıları eleştirel gözle inceleyin
- 🤝 İşe alım materyalleri
- ✨ Pazarlama içeriği
- 👉 Karar verme
❗ Önyargı tespit araçları

önyargı.png

🧭 YZ'yi nesnelliğe ve eleştirel analize yönlendirin
🤔 YZ çıktıları konusunda şüpheci olun
💬 Açıkça eleştirel geribildirim isteyin
- Bu yaklaşımın olası sorunları neler?
- Bu konuya alternatif bakış açıları neler?

yalakalık.png

Asla paylaşmayın:
- 🔑 Parola veya kimlik bilgileri
- 🔍 Müşteri kişisel verileri (örn. PII)
- 📣 Şirkete ait gizli bilgiler
- 📜 Gizli strateji veya planlar

İş Dünyası için AI'ya Giriş