Grenzen en Beperkingen van AI

Introductie tot AI voor het werk

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Risico #1: Kennisfabricatie

 

  • Of Hallucinatie: valse info als correct gepresenteerd door AI
  • Veelvoorkomende Voorbeelden:
    • Foute statistieken
    • Nepcitaten
    • Verzonnen gebeurtenissen

hallucinatie1.jpg

Introductie tot AI voor het werk

Risico #1: Kennisfabricatie

 

  • Of Hallucinatie: valse info als correct gepresenteerd door AI
  • Veelvoorkomende Voorbeelden:
    • Foute statistieken
    • Nepcitaten
    • Verzonnen gebeurtenissen

hallucinatie2.jpg

Introductie tot AI voor het werk

Risico #1: Kennisfabricatie

hallucinatie3.jpg

Introductie tot AI voor het werk

Risico #2: Actualiteitsgebrek

 

  • Kennisafsluitdatum → datumlimiet op kennis van gebeurtenissen

  • Voorbeelden:

    • Verouderde regels, prijzen, locaties en codering

  • Bevestig tijdgevoelige feiten uit actuele bronnen

  • Veel AI-tools ondersteunen ook internetzoekopdrachten

actualiteit.png

Introductie tot AI voor het werk

Risico #3: Bevooroordeelde Uitkomsten

bevooroordeeld.png

 

  • Reflecteert en versterkt sociale vooroordelen uit de trainingsdata
  • Resultaat → stereotiep of discriminerend
  • Controleer AI-inhoud zorgvuldig!
Introductie tot AI voor het werk

Risico #4: Vleiende Uitkomsten

 

  • Vleierij → zegt wat je wilt horen

    • Bevestigt perspectieven, ondersteunt beslissingen

  • Problematisch bij behoefte aan kritisch perspectief

vleierij.png

Introductie tot AI voor het werk

Risico #4: Vleiende Uitkomsten

 

  • Vleierij → zegt wat je wilt horen

    • Bevestigt perspectieven, ondersteunt beslissingen

  • Problematisch bij behoefte aan kritisch perspectief

  • Bijproduct van hoe LLM's getraind zijn op menselijke beoordelingen

 

vleierij_onderzoek.png

1 https://arxiv.org/abs/2510.01395
Introductie tot AI voor het werk

Risico #5: Privacy en Data Blootstelling

privacy.png

 

  • Informatie gedeeld met AI-tools blijft mogelijk niet privé!
  • Uploaden van spreadsheets, documenten of klantgegevens kan riskant zijn
  • Data kan worden opgeslagen op externe servers, gebruikt voor modeltraining of doorzoekbaar zijn
Introductie tot AI voor het werk

Risico #5: Privacy en Data Blootstelling

huilen.png

 

Risico's

  • Schending van privacywetten (bijv. AVG)
  • Verlies van concurrentievoordeel
  • Schade aan klantvertrouwen

 

  • Controleer altijd het databeleid van de AI-tool
  • Bij twijfel: raadpleeg een IT- of InfoSec-expert
Introductie tot AI voor het werk

Van Risico naar Verantwoordelijkheid

risico_samenvatting_v2.png

 

auto.png

Introductie tot AI voor het werk

Laten we oefenen!

Introductie tot AI voor het werk

Preparing Video For Download...