Introduzindo LLMs em fluxos de trabalho

Introdução à Automação de Fluxos de Trabalho com n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Regras fixas vs. compreensão de linguagem

 

  • Nós baseados em regras: mesma entrada, mesma saída, sempre

rules.png

 

  • LLMs: mesma entrada, saída um pouco diferente cada vez

llms.png

Introdução à Automação de Fluxos de Trabalho com n8n

Quando usar cada um

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLMs → resumir, rascunhar, interpretar entrada bagunçada

 

  • Baseado em regras → cálculos, formatação, decisões sim/não

 

→ Se uma regra der conta, use a regra

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Novo nó: AI Agent

agent_config.png

agent_subnode.png

  • O nó Agent envia um prompt para um modelo de linguagem e retorna a resposta
  • Pense no Agent como o orquestrador e no Chat Model como o motor
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Saída do Agent

  • O Agent retorna um campo de texto → use a seguir como qualquer saída de nó
  • Passe para Edit Fields, faça ramificação com If ou encadeie em mais nós

Saídas do agent

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Vamos praticar!

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