LLMs in Workflows einführen

Einstieg in Workflow-Automatisierung mit n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Feste Regeln vs. Sprachverständnis

 

  • Regelbasierte Nodes: gleicher Input, jedes Mal gleicher Output

rules.png

 

  • LLMs: gleicher Input, jedes Mal leicht anderer Output

llms.png

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Wann was nutzen

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLMs → zusammenfassen, entwürfe erstellen, unordentlichen Input deuten

 

  • Regelbasiert → rechnen, formatieren, Ja/Nein-Entscheidungen

 

→ Kann eine Regel es lösen, nutze die Regel

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Neue Node: AI-Agent

agent_config.png

agent_subnode.png

  • Die Agent-Node sendet einen Prompt an ein Sprachmodell und gibt die Antwort zurück
  • Denk an den Agenten als Orchestrator und das Chat-Modell als Motor
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Ausgabe des Agenten

  • Der Agent gibt ein Textfeld zurück → downstream wie jede andere Node-Ausgabe nutzen
  • An Felder bearbeiten übergeben, mit If verzweigen oder in weitere Nodes verketten

Agentenausgaben

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Lass uns üben!

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