Introduzione degli LLM nei workflow

Introduzione all'automazione dei flussi di lavoro con n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Regole fisse vs. comprensione del linguaggio

 

  • Nodi a regole: stesso input, stesso output, sempre

rules.png

 

  • LLM: stesso input, output leggermente diverso ogni volta

llms.png

Introduzione all'automazione dei flussi di lavoro con n8n

Quando usare cosa

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLM → riassunto, stesura, interpretazione di input disordinati

 

  • Rule-based → calcoli, formattazione, decisioni sì/no

 

→ Se basta una regola, usa la regola

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Nuovo nodo: AI Agent

agent_config.png

agent_subnode.png

  • Il nodo Agent invia un prompt a un modello linguistico e ne restituisce la risposta
  • Pensa all'Agent come all'orchestratore e al Chat Model come al motore
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Output dell'Agent

  • L'Agent restituisce un campo testuale → usalo a valle come qualsiasi output del nodo
  • Passalo a Modifica campi, fai un branch con If o concatenalo ad altri nodi

Output dell'agent

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Passiamo alla pratica!

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