Memasukkan LLM ke Alur Kerja

Pengantar Otomatisasi Alur Kerja dengan n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Aturan tetap vs. pemahaman bahasa

 

  • Node berbasis aturan: input sama, keluaran sama, setiap kali

rules.png

 

  • LLM: input sama, keluaran sedikit berbeda tiap kali

llms.png

Pengantar Otomatisasi Alur Kerja dengan n8n

Kapan menggunakan masing-masing

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLM → meringkas, menyusun draf, menafsirkan input berantakan

 

  • Berbasis aturan → perhitungan, pemformatan, keputusan ya/tidak

 

→ Jika aturan bisa menangani, gunakan aturan

Pengantar Otomatisasi Alur Kerja dengan n8n

Node baru: AI Agent

agent_config.png

agent_subnode.png

  • Node Agent mengirim prompt ke model bahasa dan mengembalikan respons
  • Anggap Agent sebagai orchestrator dan Chat Model sebagai engine
Pengantar Otomatisasi Alur Kerja dengan n8n
Pengantar Otomatisasi Alur Kerja dengan n8n

Keluaran Agent

  • Agent mengembalikan bidang teks → gunakan di tahap berikutnya seperti keluaran node lain
  • Teruskan ke Edit Fields, bercabang dengan If, atau rantai ke lebih banyak node

Keluaran agent

Pengantar Otomatisasi Alur Kerja dengan n8n

Ayo berlatih!

Pengantar Otomatisasi Alur Kerja dengan n8n

Preparing Video For Download...