Penutup

Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Chris Holdgraf

Fellow, Berkeley Institute for Data Science

Time series dan Machine Learning

  • Banyak aplikasi time series + Machine Learning
  • Selalu visualisasikan data Anda terlebih dahulu
  • API scikit-learn menstandarkan proses ini
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Ekstraksi fitur dan klasifikasi

  • Statistik ringkas untuk klasifikasi time series
  • Menggabungkan banyak fitur ke dalam satu matriks masukan
  • Ekstraksi fitur untuk data time series
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Pemasangan model dan peningkatan kualitas data

  • Fitur time series untuk regresi
  • Menghasilkan prediksi seiring waktu
  • Membersihkan dan meningkatkan kualitas data time series
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Memvalidasi dan menilai kinerja model

  • Cross-validation pada data time series (jangan acak datanya!)
  • Kestasioneran time series
  • Menilai kestabilan koefisien dan skor model
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Konsep lanjutan dalam time series

  • Fungsi jendela tingkat lanjut
  • Detail pemrosesan dan penyaringan sinyal
  • Analisis spektral
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Machine Learning tingkat lanjut

  • Ekstraksi fitur time series tingkat lanjut (mis., tsfresh)
  • Arsitektur model yang lebih kompleks untuk regresi dan klasifikasi
  • Pipeline siap produksi untuk analisis time series
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Cara berlatih

  • Banyak peluang untuk melatih keterampilan Anda dengan data time series.
  • Kaggle memiliki sejumlah tantangan prediksi time series
  • Quantopian juga berguna untuk belajar dan menggunakan model prediktif buatan orang lain.
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Ayo berlatih!

Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python

Preparing Video For Download...