Soorten tijdreeksen en toepassingen

Machine Learning voor tijdreeksgegevens in Python

Chris Holdgraf

Fellow, Berkeley Institute for Data Science

Tijdreeksen

Wat maakt iets een tijdreeks?

Datapunt	Datapunt	Datapunt	Datapunt	Datapunt	Datapunt
1	34	12	54	76	40

Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip
2:00	2:01	2:02	2:03	2:04	2:05

Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip
Jan	Feb	Maart	April	Mei	Jun

Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip	Tijdstip
1e-9	2e-9	3e-9	4e-9	5e-9	6e-9

Een tijdreeks inlezen met pandas

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.csv')
data.head()

          date symbol       close       volume
0   2010-01-04   AAPL  214.009998  123432400.0
46  2010-01-05   AAPL  214.379993  150476200.0
92  2010-01-06   AAPL  210.969995  138040000.0
138 2010-01-07   AAPL  210.580000  119282800.0
184 2010-01-08   AAPL  211.980005  111902700.0

Een pandas-tijdreeks plotten

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
data.plot('date', 'close', ax=ax)
ax.set(title="AAPL daily closing price")

Een tijdreeksplot

Waarom machine learning?

We kunnen met heel veel data en heel complexe data werken

Waarom machine learning?

We kunnen...

De toekomst voorspellen
Dit proces automatiseren

Waarom deze twee combineren?

Een machine-learningpijplijn

Kenmerken extraheren
Model fitten
Voorspellen en valideren

Laten we oefenen!

Machine Learning voor tijdreeksgegevens in Python