Geração de texto

Introdução à IA Generativa no Snowflake

James Cha-Earley

Senior Developer Advocate, Snowflake

Gerenciando respostas a avaliações de hotéis

Hotel na costa ao pôr do sol

¹ Imagem gerada com Google Gemini 2.5 Pro

summarize()

long_review = """
Este hotel foi simplesmente incrível. As melhores vistas; a melhor localização;
e a melhor equipe. É limpo; convenientemente localizado perto de outros restaurantes
na avenida; embora tenhamos comido nos restaurantes do local e cada um era tão bom
que realmente não há razão para sair. Ohhh as vistas. A praia estava livre de algas;
incrivelmente limpa e com muito espaço; não estava lotada.
Fique aqui; você não vai se arrepender. Eu mencionei como as camas eram confortáveis.
Sim, poupe-se de problemas e fique aqui. É realmente perfeito.
"""


from snowflake.cortex import summarize
summarized_review = summarize(text=long_review)

Imprimindo o resumo

print(summarized_review)

O hotel superou as expectativas com vistas deslumbrantes, equipe excepcional,
camas confortáveis e refeições de primeira no local, tornando a estadia perfeita e
altamente recomendada.

Extraindo de um banco de dados

Consulta SQL na célula1

Código Python na célula2

Gerando uma resposta

from snowflake.cortex import complete


prompt = f"Escreva uma resposta curta para esta avaliação de hotel: {latest_review}."


# Passe o prompt
response = complete(prompt=prompt,

Gerando uma resposta

from snowflake.cortex import complete


prompt = f"Escreva uma resposta curta para esta avaliação de hotel: {latest_review}."


# Especifique o modelo
response = complete(prompt=prompt, 
                    model='llama3.1-8b',

Gerando uma resposta

from snowflake.cortex import complete


prompt = f"Escreva uma resposta curta para esta avaliação de hotel: {latest_review}."


# Defina a temperatura - controle a previsibilidade do resultado
response = complete(prompt=prompt, 
                    model='llama3.1-8b',
                    options={
                        'temperature':0.3,

Gerando uma resposta

from snowflake.cortex import complete


prompt = f"Escreva uma resposta curta para esta avaliação de hotel: {latest_review}."


# Limite o número de tokens com max_tokens
response = complete(prompt=prompt, 
                    model='llama3.1-8b',
                    options={
                        'temperature':0.3,
                        'max_tokens':150
                        }
                    )

Visualizando a resposta

print(response)

Muito obrigado por compartilhar sua experiência maravilhosa no Hyatt Nice! 
Estamos felizes em saber que você teve uma estadia fantástica conosco.

Rápido, flexível, autêntico

Geração de texto com AI_COMPLETE()

SELECT
  DESCRIPTION,
  AI_COMPLETE(

    'llama3.1-8b',

    PROMPT('Escreva uma resposta curta para esta avaliação de hotel: {0}.', DESCRIPTION),

    {'temperature': 0.3, 'max_tokens': 150}

    ) AS completion
FROM HOTELS.REVIEWS
ORDER BY date DESC
LIMIT 1;

Saída no notebook Snowflake

Saída do AI_COMPLETE() no notebook Snowflake

AI_COMPLETE() está disponível imediatamente

Geração de texto no Snowflake

-- Codificando em células SQL
AI_COMPLETE(
  'llama3.1-8b',
  PROMPT('Escreva uma resposta curta 
          para esta avaliação de hotel: {0}.', 
          DESCRIPTION),
  {'temperature': 0.3, 
   'max_tokens': 150}
    )

Gere texto para um lote de linhas

# Codificando em células Python
complete(
    model='llama3.1-8b', 
    prompt = f"""Escreva uma resposta curta
        para esta avaliação de hotel: 
        {latest_review}.""",
    options={'temperature':0.3,
             'max_tokens':150}
    )

Use para encadear fluxos de trabalho em várias etapas

Vamos praticar!

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