NumPy
Nhập môn Python
Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist at DataCamp
Tổng kết về list
Hiệu quả
Bộ sưu tập các giá trị
Chứa nhiều kiểu dữ liệu khác nhau
Thay đổi, thêm, xóa
Nhu cầu về Khoa học Dữ liệu
Các phép toán trên tập hợp dữ liệu
Tốc độ
Hình minh họa
height = [1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
height
[1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
weight = [65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight
[65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight / height ** 2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'
Giải pháp: NumPy
Numeric Python
Phương án thay thế cho list Python: NumPy array
Thực hiện các phép tính trên toàn bộ array
Dễ dàng và nhanh chóng
Quá trình cài đặt
- Trong terminal:
pip3 install numpy
- Trong terminal:
NumPy
import numpy as npnp_height = np.array(height) np_height
array([1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79])
np_weight = np.array(weight)
np_weight
array([65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7])
bmi = np_weight / np_height ** 2
bmi
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
So sánh
height = [1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
weight = [65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight / height ** 2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'
np_height = np.array(height)
np_weight = np.array(weight)
np_weight / np_height ** 2
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
Những điều cần lưu ý với Numpy
np.array([1.0, "is", True])
array(['1.0', 'is', 'True'], dtype='<U32')
- NumPy array: chỉ chứa một kiểu dữ liệu duy nhất
Những điều cần lưu ý với Numpy
python_list = [1, 2, 3]
numpy_array = np.array([1, 2, 3])
python_list + python_list
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
numpy_array + numpy_array
array([2, 4, 6])
- Kiểu dữ liệu khác nhau: cách hoạt động khác nhau!
Trích xuất trong NumPy
bmi
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
bmi[1]
20.975
bmi > 23
array([False, False, False, True, False])
bmi[bmi > 23]
array([24.7473475])
Cùng thực hành nào!
Nhập môn Python
