Agentes de IA com Hugging Face smolagents
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp


RAG = Combina recuperação de informação com geração por LLM

from langchain_community.document_loaders import PyPDFDirectoryLoader
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter
# Carregar documentação do diretório
loader = PyPDFDirectoryLoader("cooking_docs", mode="single")
documents = loader.load()
# Dividir em partes
splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(
chunk_size=1000,
chunk_overlap=200
)
chunks = splitter.split_documents(documents)
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpointEmbeddings
from langchain_community.vectorstores import FAISS
# Criar embeddings e loja de vetores
embedder = HuggingFaceEndpointEmbeddings(
model="BAAI/bge-base-en-v1.5",
task="feature-extraction",
)
vector_store = FAISS.from_documents(chunks, embedder)
query = "Como cozinhar salmão com ervas?"
# Busca por similaridade
relevant_docs = vector_store.similarity_search(query, k=3)
# Criar uma string de contexto
context = "\n\n".join(doc.page_content for doc in relevant_docs)
2 principais trechos recuperados (correspondências semânticas):
[1] Noções básicas de preparo de salmão (p. 2) Seque o salmão para garantir o dourado. Tempere com sal, pimenta e dill ou salsa fresca. Deixe descansar 10 minutos para o sal penetrar. Para cozinhar uniformemente, traga à temperatura ambiente...
[2] Assando salmão no forno (p. 5) Pré-aqueça o forno a 200°C. Coloque os filés em uma bandeja forrada com papel manteiga, cubra com fatias de limão e manteiga de ervas (dill/salsa). Asse por 10 a 12 minutos até ficar opaco e macio; descanse 2 minutos antes de servir...
Como planejar uma semana de refeições por menos de $50 atendendo a todos os requisitos nutricionais?
A resposta está espalhada por documentos (orçamento, nutrição, técnicas, receitas).

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