Introdução aos smolagents do Hugging Face

Agentes de IA com Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Definição de agente de IA

De Chatbots a Agentes

Chatbots:

Respondem em linguagem natural
Passivos e reativos

Agentes:

Podem agir (buscar na web, ler arquivos, analisar dados, etc.)
Raciocinam ativamente para um objetivo

Agentes seguem um ciclo:

Exemplo: Pesquisa de Preços da Concorrência

Tudo a partir de um único prompt!

O que são smolagents?

Framework Python leve
Desenvolvido pelo Hugging Face

Suporta dois tipos de agentes:

ToolCallingAgent: Usa chamadas de função estruturadas
CodeAgent: Escreve e executa código Python

Como Funciona a Chamada de Função

Action 1: {"tool": "search_company", "company": "Competitor A"}
Action 2: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Basic"}
Action 3: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Pro"}
Action 4: {"tool": "search_company", "company": "Competitor B"}
Action 5: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor B", "plan": "Basic"}

Como Funcionam os Code Agents

competitors = ["Competitor A", "Competitor B", "Competitor C"]
pricing_data = {}

for company in competitors:
    company_info = search_company(company)
    plans = extract_pricing_plans(company_info)
    pricing_data[company] = plans

most_affordable_option = min(pricing_data, 
                      key=lambda x: pricing_data[x]['basic_plan'])

O Fluxo do Code Agent

Pesquisas mostram ~20% mais sucesso que métodos de chamada de função.

¹ https://huggingface.co/papers/2402.01030

Vamos praticar!

Agentes de IA com Hugging Face smolagents