Introduzione a Hugging Face smolagents

Agenti AI con Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Definizione di agente AI

Dai chatbot agli agenti

Chatbot:

Rispondono in linguaggio naturale
Passivi e reattivi

Agenti:

Possono agire (ricerca web, leggere file, analizzare dati, ecc.)
Ragionano attivamente verso un obiettivo

Gli agenti seguono un ciclo:

Esempio: ricerca prezzi dei concorrenti

Tutto da un unico prompt!

Che cos'è smolagents?

Framework Python leggero
Sviluppato da Hugging Face

Supporta due tipi di agenti:

ToolCallingAgent: usa chiamate di funzione strutturate
CodeAgent: scrive ed esegue codice Python

Come funziona il Function-Calling

Action 1: {"tool": "search_company", "company": "Competitor A"}
Action 2: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Basic"}
Action 3: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Pro"}
Action 4: {"tool": "search_company", "company": "Competitor B"}
Action 5: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor B", "plan": "Basic"}

Come funzionano i Code Agent

competitors = ["Competitor A", "Competitor B", "Competitor C"]
pricing_data = {}

for company in competitors:
    company_info = search_company(company)
    plans = extract_pricing_plans(company_info)
    pricing_data[company] = plans

most_affordable_option = min(pricing_data, 
                      key=lambda x: pricing_data[x]['basic_plan'])

Flusso dei Code Agent

Le ricerche mostrano un tasso di successo ~20% più alto rispetto ai metodi di function-calling.

¹ https://huggingface.co/papers/2402.01030

Esercitiamoci!

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