Hugging Face smolagents'e Giriş

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Yapay zeka ajanı tanımı

Sohbet Botlarından Ajanlara

Sohbet Botları:

Doğal dilde yanıt verir
Pasif ve tepkisel

Ajanlar:

Eylemde bulunabilir (web arama, dosya okuma, veri analizi vb.)
Hedefe yönelik aktif düşünür

Ajanlar bir döngü izler:

Örnek: Rakip Fiyat Araştırması

Hepsi tek bir komuttan!

smolagents Nedir?

Hafif Python çerçevesi
Hugging Face tarafından geliştirildi

İki tür ajan destekler:

ToolCallingAgent: Yapılandırılmış fonksiyon çağrıları kullanır
CodeAgent: Python kodu yazar ve çalıştırır

Fonksiyon Çağrısı Nasıl Çalışır

Action 1: {"tool": "search_company", "company": "Competitor A"}
Action 2: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Basic"}
Action 3: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Pro"}
Action 4: {"tool": "search_company", "company": "Competitor B"}
Action 5: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor B", "plan": "Basic"}

Kod Ajanları Nasıl Çalışır

competitors = ["Competitor A", "Competitor B", "Competitor C"]
pricing_data = {}

for company in competitors:
    company_info = search_company(company)
    plans = extract_pricing_plans(company_info)
    pricing_data[company] = plans

most_affordable_option = min(pricing_data, 
                      key=lambda x: pricing_data[x]['basic_plan'])

Kod Ajanı Akışı

Araştırmalar, fonksiyon çağrısı yöntemlerine göre ~%20 daha yüksek başarı oranı gösteriyor.

¹ https://huggingface.co/papers/2402.01030

Haydi pratik yapalım!

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları