Araçlarla Bir Ajan Oluşturma

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Araçsız Kod Ajanı Oluşturma

from smolagents import CodeAgent, InferenceClientModel

agent = CodeAgent(
    tools=[],
    model=InferenceClientModel()
)

agent.run("[23, 45, 67, 89] listesinin ortalamasını hesapla")

Kod yürütülüyor:
  numbers = [23, 45, 67, 89]                                                                               
  average = sum(numbers) / len(numbers)                                                                            
  final_answer(average)                                                                                             
Sonuç: 56.0
[Adım 1: Süre 4.14 saniye| Girdi tokenleri: 1,900 | Çıktı tokenleri: 109]
56.0

Kod Ajanlarıyla Neden Araç Kullanılır?

Tanımladığımız ajan, şunları kullanarak birçok görevi çözebilir:

Bir LLM modeli
Python kodu

Ancak dış bilgiye de ihtiyaç duyabilir:

Örnek: canlı web verileri

İşte burada araçlar devreye girer!

Web Arama Aracı Ekleme

from smolagents import CodeAgent, InferenceClientModel, WebSearchTool

agent = CodeAgent(
    model=InferenceClientModel(),
    tools=[WebSearchTool()]
)

Web Arama Aracı Çıktılı Kod Ajanı

agent.run("Şu anda dünyanın en yüksek binası nedir?")

Kod yürütülüyor:
  tallest_building_info = web_search("dünyanın en yüksek binası 2023")                                
  print(tallest_building_info)                                                                                

# Arama sonuçları kısaltılmıştır...

Kod yürütülüyor: 
  final_answer("Burj Khalifa, Dubai, 828 metre")                                                              
Sonuç: Burj Khalifa, Dubai, 828 metre
[Adım 2: Süre 2.97 saniye| Girdi tokenleri: 5,078 | Çıktı tokenleri: 153]
Burj Khalifa, Dubai, 828 metre

Yerleşik Araçlar (Kategoriye Göre)

Kategori	Araçlar
Bilgi Arama	`ApiWebSearchTool`, `DuckDuckGoSearchTool`, `GoogleSearchTool`, `WebSearchTool`, `WikipediaSearchTool`
Web Etkileşimi	`VisitWebpageTool`
Kod Yürütme	`PythonInterpreterTool`
Kullanıcı Etkileşimi	`UserInputTool`
Konuşma İşleme	`SpeechToTextTool`
İş Akışı Kontrolü	`FinalAnswerTool`

¹ https://huggingface.co/docs/smolagents/main/en/reference/default_tools

Hugging Face Hub'dan Araçlar

Hugging Face'den Topluluk Araçlarını Kullanma

from smolagents import load_tool

# Hugging Face'den uzaktan araç yükle
model_downloads_tool = load_tool(
    repo_id="example-repo/hf-model-downloads",
    trust_remote_code=True
)

# Uzaktan + yerleşik araçlarla ajan oluştur
agent = CodeAgent(
    tools=[model_downloads_tool, WebSearchTool()],
    model=InferenceClientModel()
)

agent.run("Hugging Face'de en çok indirilen görüntü sınıflandırma modelini bul")

google/vit-base-patch16-224-in21k

Haydi pratik yapalım!

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları