Pengenalan smolagents dari Hugging Face

Agen AI dengan Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Definisi agen AI

Dari Chatbot ke Agen

Chatbot:

Merespons dengan bahasa alami
Pasif dan reaktif

Agen:

Dapat melakukan tindakan (pencarian web, membaca file, menganalisis data, dll.)
Secara aktif beralasan menuju tujuan

Agen mengikuti siklus:

Contoh: Riset Harga Pesaing

Semua dari satu prompt!

Apa itu smolagents?

Kerangka kerja Python ringan
Dikembangkan oleh Hugging Face

Mendukung dua jenis agen:

ToolCallingAgent: Menggunakan panggilan fungsi terstruktur
CodeAgent: Menulis dan menjalankan kode Python

Cara Kerja Panggilan Fungsi

Action 1: {"tool": "search_company", "company": "Competitor A"}
Action 2: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Basic"}
Action 3: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Pro"}
Action 4: {"tool": "search_company", "company": "Competitor B"}
Action 5: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor B", "plan": "Basic"}

Cara Kerja Agen Kode

competitors = ["Competitor A", "Competitor B", "Competitor C"]
pricing_data = {}

for company in competitors:
    company_info = search_company(company)
    plans = extract_pricing_plans(company_info)
    pricing_data[company] = plans

most_affordable_option = min(pricing_data, 
                      key=lambda x: pricing_data[x]['basic_plan'])

Alur Agen Kode

Penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan ~20% lebih tinggi daripada metode panggilan fungsi.

¹ https://huggingface.co/papers/2402.01030

Ayo berlatih!

Agen AI dengan Hugging Face smolagents