Membuat Agen dengan Alat

Agen AI dengan Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Membuat Agen Kode (Tanpa Alat)

from smolagents import CodeAgent, InferenceClientModel

agent = CodeAgent(
    tools=[],
    model=InferenceClientModel()
)

agent.run("Hitung rata-rata dari daftar [23, 45, 67, 89]")

Menjalankan kode yang diurai:
  numbers = [23, 45, 67, 89]                                                                               
  average = sum(numbers) / len(numbers)                                                                            
  final_answer(average)                                                                                             
Jawaban akhir: 56.0
[Langkah 1: Durasi 4.14 detik| Token input: 1,900 | Token output: 109]
56.0

Mengapa Menggunakan Alat dengan Agen Kode?

Agen yang kita definisikan sudah dapat menyelesaikan banyak tugas menggunakan:

Model LLM
Kode Python

Namun, mungkin juga memerlukan akses ke informasi eksternal:

Contoh: data web langsung

Di sinilah alat berperan!

Menambahkan Alat Pencarian Web

from smolagents import CodeAgent, InferenceClientModel, WebSearchTool

agent = CodeAgent(
    model=InferenceClientModel(),
    tools=[WebSearchTool()]
)

Output Agen Kode dengan Alat Pencarian Web

agent.run("Apa gedung tertinggi di dunia saat ini?")

Menjalankan kode yang diurai:
  tallest_building_info = web_search("gedung tertinggi di dunia 2023")                                
  print(tallest_building_info)                                                                                

# Hasil pencarian dihilangkan untuk ringkasan...

Menjalankan kode yang diurai: 
  final_answer("Burj Khalifa, Dubai, 828 meter")                                                              
Jawaban akhir: Burj Khalifa, Dubai, 828 meter
[Langkah 2: Durasi 2.97 detik| Token input: 5,078 | Token output: 153]
Burj Khalifa, Dubai, 828 meter

Alat Bawaan (berdasarkan Kategori)

Kategori	Alat
Pencarian Informasi	`ApiWebSearchTool`, `DuckDuckGoSearchTool`, `GoogleSearchTool`, `WebSearchTool`, `WikipediaSearchTool`
Interaksi Web	`VisitWebpageTool`
Eksekusi Kode	`PythonInterpreterTool`
Interaksi Pengguna	`UserInputTool`
Pemrosesan Ucapan	`SpeechToTextTool`
Kontrol Alur Kerja	`FinalAnswerTool`

¹ https://huggingface.co/docs/smolagents/main/en/reference/default_tools

Alat dari Hugging Face Hub

Menggunakan Alat Komunitas dari Hugging Face

from smolagents import load_tool

# Memuat alat dari Hugging Face
model_downloads_tool = load_tool(
    repo_id="example-repo/hf-model-downloads",
    trust_remote_code=True
)

# Membuat agen dengan alat bawaan + jarak jauh
agent = CodeAgent(
    tools=[model_downloads_tool, WebSearchTool()],
    model=InferenceClientModel()
)

agent.run("Temukan model klasifikasi gambar yang paling banyak diunduh di Hugging Face")

google/vit-base-patch16-224-in21k

Ayo berlatih!

Agen AI dengan Hugging Face smolagents