Introducir LLMs en los flujos de trabajo

Introducción a la automatización de flujos de trabajo con n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Reglas fijas vs. comprensión del lenguaje

 

  • Nodos con reglas: misma entrada, misma salida, siempre

rules.png

 

  • LLMs: misma entrada, salida ligeramente distinta cada vez

llms.png

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Cuándo usar cada uno

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLMs → resumir, redactar, interpretar entradas desordenadas

 

  • Con reglas → cálculos, formato, decisiones sí/no

 

→ Si una regla sirve, usa la regla

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Nuevo nodo: AI Agent

agent_config.png

agent_subnode.png

  • El nodo Agent envía un prompt a un modelo de lenguaje y devuelve la respuesta
  • Piensa en el Agent como el orquestador y el Chat Model como el motor
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Salida del Agent

  • El Agent devuelve un campo de texto → úsalo después como cualquier salida de nodo
  • Pásalo a Edit Fields, ramifica con If o encadénalo a más nodos

Salidas del agente

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¡Vamos a practicar!

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