Tester et valider les workflows

Introduction à l’automatisation des workflows avec n8n

Frank Nillard

Founder, Tellyt.ai

Pourquoi les tests sont importants

  • Les tests garantissent que les étapes fonctionnent comme prévu.
  • Détectez et corrigez les problèmes tôt pour gagner du temps.
  • Une étape échouée peut casser le workflow.
  • Utilisez Execute Node pour tester des étapes individuellement.

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Introduction à l’automatisation des workflows avec n8n

Tester un nœud

 

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Tester un nœud

 

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En testant chaque étape, nous pouvons repérer et corriger les erreurs tôt.

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Tester un nœud

  • Cela peut sembler manuel, mais cette approche fait gagner du temps.
  • Sachez exactement où et pourquoi cela casse.

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Validation des données

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Validation des données

  • Les champs contiennent-ils ce que nous attendons ?
  • Le format est-il correct ?
  • Les données suivent-elles les bonnes règles ou modèles ?

 

  • Assurez-vous que le résultat a du sens !

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Validation dans le e-commerce

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Validation dans le e-commerce

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Validation dans le e-commerce

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Introduction à l’automatisation des workflows avec n8n

Quand les tests réussissent, mais la validation échoue

 

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Quand les tests réussissent, mais la validation échoue

  • Génération de remise réussie - test validé

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Quand les tests réussissent, mais la validation échoue

  • Génération de remise réussie - test validé
  • Données non conformes à une règle - validation échouée
  • Ajoutez des vérifications simples avant de continuer
  • Si une règle échoue - arrêtez le processus ou déclenchez une correction
  • Prévenez les erreurs et les problèmes de qualité des données

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Pourquoi les deux sont importants

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  • Les tests aident à détecter les problèmes tôt et à vérifier la logique.
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Pourquoi les deux sont importants

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  • Les tests aident à détecter les problèmes tôt et à vérifier la logique.
  • La validation maintient les données propres et fiables.
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Pourquoi les deux sont importants

Complete_testing_and_validation_formula.png

  • Les tests aident à détecter les problèmes tôt et à vérifier la logique.
  • La validation maintient les données propres et fiables.
  • Combiner les deux rend les systèmes fiables, prévisibles et évolutifs.
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Passons à la pratique !

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