Intégrer les LLM dans les workflows

Initiation à l’automatisation de workflows avec n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Règles fixes vs. compréhension du langage

 

  • Nœuds à règles : même entrée, même sortie à chaque fois

rules.png

 

  • LLM : même entrée, sortie légèrement différente à chaque fois

llms.png

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Quand utiliser chaque approche

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLM → résumer, rédiger, interpréter des entrées brouillonnes

 

  • À règles → calculs, mise en forme, décisions oui/non

 

→ Si une règle suffit, utilisez-la

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Nouveau nœud : Agent IA

agent_config.png

Sous-nœud de l’agent

  • Le nœud Agent envoie une invite à un modèle de langage et renvoie sa réponse
  • Voyez l’Agent comme l’« orchestrateur » et le modèle de chat comme le « moteur »
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Sortie de l’Agent

  • Le nœud Agent renvoie un champ texte → utilisez-le ensuite comme toute sortie de nœud
  • Passez-le à Modifier des champs, bifurquez avec If, ou enchaînez vers d’autres nœuds

Sorties de l’agent

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Passons à la pratique !

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