Entendiendo los fundamentos de la importación de datos

Importación de datos en Java

Anthony Markham

VP Quant Developer

¡Conoce a tu instructor!

Anthony Markham

VP, Desarrollador Cuantitativo/Líder de Análisis
Desarrollador C++/Java/Python en banca de inversión
Experiencia en enseñanza universitaria

Anthony Markham

Fundamentos de importación de datos

Esencial para procesar información externa en aplicaciones Java
Formatos comunes incluyen CSV (valores separados por comas), JSON y Excel

Diagrama de flujo mostrando los cinco pasos en el flujo de importación

Java ofrece herramientas robustas en los paquetes java.io y java.nio

Conceptos básicos de manejo de archivos

La clase File representa archivos o directorios
Métodos como exists(), length(), e isDirectory() nos permiten validar nuestro archivo

import java.io.File;

File dataFile = new File("data.csv");
boolean exists = dataFile.exists();
long size = dataFile.length();
boolean isDirectory = dataFile.isDirectory();

La interfaz Path y la clase Files

La interfaz Path y la clase Files proporcionan operaciones modernas de archivos (java.nio)
Beneficios: Más flexibilidad, mejor manejo de excepciones y rendimiento
java.io para operaciones simples; java.nio para operaciones de entrada/salida de alto rendimiento

import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.Files;

Path dataPath = Paths.get("data.csv");

boolean exists = Files.exists(dataPath);
long size = Files.size(dataPath);

Leyendo archivos de texto

Files.readAllLines(): Lee todo el archivo en List<String> (un elemento por línea)
Files.readString(): Lee todo el archivo en una sola cadena

Path file = Paths.get("data.csv");

// Leer todas las líneas de una vez
List<String> lines = Files.readAllLines(file);
// Leer todo el archivo como una cadena
String content = Files.readString(file);

Todo el archivo se carga en memoria 🛑

Validación de datos

Asegura la calidad de los datos antes de procesar
Verificar calidad y estructura de datos
Realizar validaciones comunes
Manejar cualquier Exception

Verificaciones de validación de datos

Validación de datos

Verificaciones comunes: verificar que el archivo no esté vacío, confirmar columnas requeridas en el encabezado
Manejar Exception con un bloque try-catch ✅

try {
  Path file = Paths.get("data.csv");
  List<String> lines = Files.readAllLines(file);
  if (lines.isEmpty()) { // Validar que el archivo tenga contenido
      System.out.println("Advertencia: El archivo está vacío");}

  String header = lines.get(0);
  if (!header.contains("id") || !header.contains("name")) {    // Verificar encabezado
      System.out.println("Error: Faltan columnas requeridas");
} catch (Exception e) {
    System.out.println("Error al leer el archivo: " + e.getMessage());}

Resumen

Clase/Interfaz	Método	Descripción
`File`	`new File()`	Crea una representación abstracta de una ruta de archivo
`File`	`exists()`	Verifica si un archivo existe
`File`	`length()`	Obtiene el tamaño del archivo en bytes
`Paths`	`get()`	Crea un objeto Path a partir de una cadena
`Files`	`exists()`	Verifica si un archivo existe (API moderna)
`Files`	`size()`	Obtiene el tamaño del archivo en bytes (API moderna)
`Files`	`readAllLines()`	Lee todo el archivo en List<String>
`Files`	`readString()`	Lee todo el archivo en una sola String

¹ https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/nio/file/Files.html

¡Vamos a practicar!

Importación de datos en Java