Procesamiento complejo de JSON

Importación de datos en Java

Anthony Markham

VP Quant Developer

Datos JSON complejos

Objetos y arrays anidados
Tipos de datos mixtos
Manejo de APIs y archivos de configuración 🧠

Datos JSON complejos

Objetos JSON anidados

Anidación - objetos dentro de objetos
Tablesaw puede aplanar casos simples automáticamente
Aplanamiento - convertir una columna que contiene listas o arrays en cada fila en múltiples filas

{
  "customer": {
    "name": "John Doe",
    "address": {
      "street": "123 Main St",                            <- Información anidada
      "city": "Boston",                                   <- Información anidada
      "coordinates": {"lat": 42.3601, "lng": -71.0589}    <- Anidado dentro de anidado
    }
  }
}

Aplanamiento de JSON

customer.name	customer.address.street	customer.address.city
John Doe	123 Main St	Boston

$ $

customer.address.coordinates.lat	customer.address.coordinates.lng
42.3601	-71.0589

Configuración de JsonReader

JsonReadOptions permite:
- Especificación de fuente (archivo, URL o cadena)
- Configuración del nombre de la tabla
- Manejo de valores faltantes

JsonReadOptions options = JsonReadOptions

    .builder("complex.json")

    .tableName("Products")

    .missingValueIndicator("N/A")

    .build();

Table data = new JsonReader().read(options);

missingValues = data.stringColumn("name").isMissing();

Unión de tablas

Usa joinOn para unir tablas
Un inner join mantiene solo las filas que existen en ambas tablas

Table phones = Table.read().csv("phones.csv");   // name, phone

Table diets  = Table.read().csv("diets.csv");    // name, diet


// Realiza el inner join en las dos tablas
Table joined = phones.joinOn("name").inner(diets);

Existen muchos otros tipos de joins

¡Vamos a practicar!

Importación de datos en Java