CSV-Verarbeitung mit Tablesaw

Daten in Java importieren

Anthony Markham

VP Quant Developer

CSV-Dateien lesen

CSV-Dateien mit read().csv() lesen

import tech.tablesaw.api.Table;

// Daten einlesen
Table dataTable = Table.read().csv("data.csv");

Erkennt automatisch Spaltentypen und erstellt ein strukturiertes Table-Objekt 💡

CSV-Leseoptionen

CsvReadOptions für mehr Kontrolle nutzen

import tech.tablesaw.io.csv.CsvReadOptions;

CsvReadOptions options = CsvReadOptions.builder("data.csv")

            .separator(';')                     // Semikolon als Trennzeichen

            .header(true)                       // Erste Zeile enthält Überschriften

            .missingValueIndicator("N/A")        // "N/A" als fehlende Daten behandeln

            .build();


// Tabelle mit benutzerdefinierten Optionen laden
Table table = Table.read().csv(options);

CSV-Dateien schreiben

write().csv() für einfachen CSV-Export nutzen
Mit Table-Klasse importiert
Bewahrt Spaltentypen und Struktur
Handhabt Sonderzeichen automatisch

// dataTable in output.csv schreiben
dataTable.write().csv("output.csv");

CSV-Schreiboptionen

CsvWriteOptions für Schreiboptionen nutzen

CsvWriteOptions writeOptions = CsvWriteOptions
    .builder("output.csv")

    .header(true)           // Spaltenüberschriften einfügen

    .separator(';')         // Semikolon als Trennzeichen

    .quoteAlways(true)      // Alle Felder in Anführungszeichen

    .lineEnd("\r\n")        // Windows-Zeilenenden

    .build();

// CSV mit benutzerdefinierten Optionen schreiben
Table.write().csv(writeOptions);

CSV-Workflow

Kompletter Workflow: lesen -> inspizieren -> verarbeiten -> schreiben
Nicht-destruktive Operationen (erstellt neue Dateien) 📁

// CSV lesen, ändern und zurückschreiben
Table students = Table.read().csv("students.csv");

// Struktur anzeigen
System.out.println(students.structure());

// Als neue Datei speichern
students.write().csv("students_processed.csv");

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