Grundlagen des Datenimports verstehen

Daten in Java importieren

Anthony Markham

VP Quant Developer

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Anthony Markham

VP, Quantitativer Entwickler/Analytics Lead
C++/Java/Python-Entwickler im Investmentbanking
Universitäre Lehrerfahrung

Anthony Markham

Grundlagen des Datenimports

Essenziell für die Verarbeitung externer Informationen in Java-Anwendungen
Häufige Formate sind CSV (kommagetrennte Werte), JSON und Excel

Flussdiagramm mit den fünf Schritten im Import-Workflow

Java bietet robuste Werkzeuge in den Paketen java.io und java.nio

Grundlagen der Dateiverarbeitung

Die File-Klasse repräsentiert Dateien oder Verzeichnisse
Methoden wie exists(), length() und isDirectory() ermöglichen die Validierung unserer Datei

import java.io.File;

File dataFile = new File("data.csv");
boolean exists = dataFile.exists();
long size = dataFile.length();
boolean isDirectory = dataFile.isDirectory();

Das Path-Interface und die Files-Klasse

Path-Interface und Files-Klasse bieten moderne Dateioperationen (java.nio)
Vorteile: Mehr Flexibilität, bessere Fehlerbehandlung und Leistung
java.io für einfache Dateioperationen; java.nio für leistungsstarke Ein-/Ausgabeoperationen

import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.Files;

Path dataPath = Paths.get("data.csv");

boolean exists = Files.exists(dataPath);
long size = Files.size(dataPath);

Textdateien lesen

Files.readAllLines(): Liest die gesamte Datei in List<String> (ein Element pro Zeile)
Files.readString(): Liest die gesamte Datei als einen String

Path file = Paths.get("data.csv");

// Alle Zeilen auf einmal lesen
List<String> lines = Files.readAllLines(file);
// Ganze Datei als String lesen
String content = Files.readString(file);

Die gesamte Datei wird in den Speicher geladen 🛑

Datenvalidierung

Sicherstellung der Datenqualität vor der Verarbeitung
Datenqualität und Struktur prüfen
Häufige Validierungen durchführen
Exception behandeln

Datenvalidierungsprüfungen

Datenvalidierung

Häufige Prüfungen: Datei nicht leer, erforderliche Spalten im Header
Exception mit try-catch-Block behandeln ✅

try {
  Path file = Paths.get("data.csv");
  List<String> lines = Files.readAllLines(file);
  if (lines.isEmpty()) { // Prüfen, ob Datei Inhalt hat
      System.out.println("Warnung: Datei ist leer");}

  String header = lines.get(0);
  if (!header.contains("id") || !header.contains("name")) {    // Header prüfen
      System.out.println("Fehler: Datei fehlt erforderliche Spalten");
} catch (Exception e) {
    System.out.println("Fehler beim Lesen der Datei: " + e.getMessage());}

Zusammenfassung

Klasse/Interface	Methode	Beschreibung
`File`	`new File()`	Erstellt eine abstrakte Darstellung eines Dateipfads
`File`	`exists()`	Prüft, ob eine Datei existiert
`File`	`length()`	Gibt die Dateigröße in Bytes an
`Paths`	`get()`	Erstellt ein Path-Objekt aus einem String
`Files`	`exists()`	Prüft, ob eine Datei existiert (moderne API)
`Files`	`size()`	Gibt die Dateigröße in Bytes an (moderne API)
`Files`	`readAllLines()`	Liest die gesamte Datei in List<String>
`Files`	`readString()`	Liest die gesamte Datei in einen String

¹ https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/nio/file/Files.html

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