Datenstrukturen in Tablesaw

Daten in Java importieren

Anthony Markham

VP Quant Developer

Kern-Datenstrukturen

Tabelle: Hauptcontainer (ähnlich einem DataFrame)

Table employees = Table.create("Employees");

Spalte: Enthält Werte eines konsistenten Typs

StringColumn nameCol = StringColumn.create("Name");

Zeile: Repräsentiert einzelne Datensätze

Row firstRow = employees.row(0);

Tabellenmethoden

String tableName = employees.name();

employees

// Zeilen- und Spaltenanzahl
int rowCount = employees.rowCount();
int columnCount = employees.columnCount();

1000
5

Spaltentypen

Starke Typisierung = jede Spalte hat einen festen Datentyp
- Verbessert Leistung und erleichtert das Debuggen
Beispiele:
- StringColumn - Textdaten
- IntColumn, DoubleColumn - Numerische Werte
- BooleanColumn - Wahr/Falsch-Werte
- Zeitreihendaten:
  - DateColumn - Kalenderdaten (2024-03-05)
  - DateTimeColumn - Datum und Uhrzeit (2024-03-05T14:32)

Operationen auf Spaltentypen

Jeder Typ bietet spezialisierte Operationen

// .mean() auf DoubleColumn verwenden
DoubleColumn salary = employees.column("Salary");
double averageSalary = salary.mean();

Datenzugriff

// Eine bestimmte Spalte abrufen
StringColumn names = employees.stringColumn("Name");


// Eine allgemeine Spalte abrufen
names = employees.column("Name");


// Einen Wert aus einer Spalte abrufen
String firstPerson = names.get(0);


// Eine gesamte Zeile abrufen
Row firstRow = employees.row(0);


// Einen Wert aus einer Zeile abrufen
double salary = firstRow.getDouble("Salary");

Selektionen

Menge von Zeilenindizes, die eine Bedingung erfüllen
Beispiele:
- .isGreaterThan(), .isLessThan()
- .isEqualTo()
- .isAfter()

// Auswahl von Zeilen erstellen
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);

Filtern mit einer Selektion

// Auswahl von Zeilen erstellen
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);


// Auswahl anwenden, um eine gefilterte Tabelle zu erhalten
Table highPaidEmployees = employees.where(highEarners);

.where() gibt eine neue Tabelle zurück

Boolesche Operationen

Selektionen mit .and() und .or() kombinieren

Selection recentHires = employees.dateColumn("HireDate")
    .isAfter(LocalDate.of(2020, 1, 1));

Selection highPaidRecent = highEarners.and(recentHires);

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