Komplexe JSON-Verarbeitung

Daten in Java importieren

Anthony Markham

VP Quant Developer

Komplexe JSON-Daten

Verschachtelte Objekte und Arrays
Gemischte Datentypen
Umgang mit APIs und Konfigurationsdateien 🧠

Komplexe JSON-Daten

Verschachtelte JSON-Objekte

Verschachtelung - Objekte in Objekten
Tablesaw kann einfache Fälle automatisch abflachen
Abflachen - eine Spalte mit Listen oder Arrays in jeder Zeile in mehrere Zeilen umwandeln

{
  "customer": {
    "name": "John Doe",
    "address": {
      "street": "123 Main St",                            <- Verschachtelte Information
      "city": "Boston",                                   <- Verschachtelte Information
      "coordinates": {"lat": 42.3601, "lng": -71.0589}    <- Verschachtelt in verschachtelter Information
    }
  }
}

JSON-Abflachung

customer.name	customer.address.street	customer.address.city
John Doe	123 Main St	Boston

$ $

customer.address.coordinates.lat	customer.address.coordinates.lng
42.3601	-71.0589

JsonReader-Konfiguration

JsonReadOptions ermöglicht:
- Quellenspezifikation (Datei, URL oder String)
- Tabellenname-Konfiguration
- Umgang mit fehlenden Werten

JsonReadOptions options = JsonReadOptions

    .builder("complex.json")

    .tableName("Products")

    .missingValueIndicator("N/A")

    .build();

Table data = new JsonReader().read(options);

missingValues = data.stringColumn("name").isMissing();

Tabellen verbinden

Verwende joinOn, um Tabellen zu verbinden
Ein innerer Join behält nur Zeilen, die in beiden Tabellen existieren

Table phones = Table.read().csv("phones.csv");   // name, phone

Table diets  = Table.read().csv("diets.csv");    // name, diet


// Führe den inneren Join auf den beiden Tabellen aus
Table joined = phones.joinOn("name").inner(diets);

Es gibt viele andere Arten von Joins

Lass uns üben!

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