JSON-Daten mit Tablesaw

Daten in Java importieren

Anthony Markham

VP Quant Developer

Einführung in JSON

JSON: JavaScript Object Notation
- Leichtgewichtiges Datenaustauschformat
- Standardformat für Web-APIs
- Schlüssel-Wert-Paar-Struktur

Tabellendaten

Feste Zeilen und Spalten
Tabellarisch: Einheitliche Datentypen

| Name  | Alter | Stadt   |
|-------|-------|---------|
| Alice | 30    | Boston  |
| Bob   | 25    | Seattle |

JSON

Flexible, verschachtelte Strukturen
Gemischte Datentypen und Hierarchien

[
  {"name": "Alice", 
      "age": 30, 
      "address": {"city": "Boston", 
                  "state": "MA"}},
  {"name": "Bob", 
      "age": 25, 
      "address": {"city": "Seattle", 
                  "state": "WA"}}
]

JSON lesen

Nur für einfache JSON-Dateien verwenden

// Einfache Methode zum Lesen einer JSON-Datei
Table products = Table.read().file("products.json");

import tech.tablesaw.io.json.JsonReader;
import tech.tablesaw.io.json.JsonReadOptions;

Bietet zusätzliche Konfiguration

// Lesen einer JSON-Datei mit JsonReadOptions
JsonReadOptions options = JsonReadOptions.builder("products.json").build();

Table products = new JsonReader().read(options);

Zugriff auf JSON-Daten

Bekannte Tablesaw-Methoden funktionieren

// Zugriff auf Spalten aus JSON-Daten
StringColumn names = table.stringColumn("name");
DoubleColumn prices = table.doubleColumn("price");


// Berechnungen durchführen
double avgPrice = prices.mean();
String mostExpensive = table
    .where(prices.isEqualTo(prices.max()))
    .stringColumn("name").get(0);

Beste JSON-Praktiken - Validierung

JSON-Struktur vor Verarbeitung validieren

// Validierung und Fehlerbehandlung
try {
    JsonReadOptions options = JsonReadOptions.builder("data.json").build();
    Table data = new JsonReader().read(options);
    if (data.rowCount() > 0) {
        // Daten verarbeiten
    }
} catch (Exception e) {
    System.err.println("Fehler beim Lesen von JSON: " + e.getMessage());
}

if (data.rowCount() == 100) {
    System.out.println("Tabelle hat genau 100 Zeilen - Daten werden verarbeitet");
}

Beste JSON-Praktiken - Fehlende Werte

Fehlende/null Werte behandeln

// Zeilen mit fehlenden Werten entfernen
data = data.dropRowsWithMissingValues();

Datentypen an Analysebedarf anpassen

// Integer-Spalte in Double umwandeln für Berechnungen
data = data.replaceColumn("price", data.intColumn("price").asDoubleColumn());

Lass uns üben!

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