Basi dei dati JSON con Tablesaw

Importare dati in Java

Anthony Markham

VP Quant Developer

Introduzione a JSON

JSON: JavaScript Object Notation
- Formato leggero di scambio dati
- Formato standard per API web
- Struttura a coppie chiave-valore

Dati tabulari

Righe e colonne fisse
Tabellare: Tipi di dati uniformi

| Nome  | Età | Città   |
|-------|-----|---------|
| Alice | 30  | Boston  |
| Bob   | 25  | Seattle |

JSON

Strutture nidificate flessibili
Tipi di dati misti e gerarchie

[
  {"name": "Alice", 
      "age": 30, 
      "address": {"city": "Boston", 
                  "state": "MA"}},
  {"name": "Bob", 
      "age": 25, 
      "address": {"city": "Seattle", 
                  "state": "WA"}}
]

Lettura JSON

Usa solo per file JSON semplici

// Metodo semplice per leggere un file JSON
Table products = Table.read().file("products.json");

import tech.tablesaw.io.json.JsonReader;
import tech.tablesaw.io.json.JsonReadOptions;

Offre configurazioni aggiuntive

// Lettura di un file JSON usando JsonReadOptions
JsonReadOptions options = JsonReadOptions.builder("products.json").build();

Table products = new JsonReader().read(options);

Accesso ai dati JSON

Metodi Tablesaw familiari funzionano

// Accedi alle colonne dai dati JSON
StringColumn names = table.stringColumn("name");
DoubleColumn prices = table.doubleColumn("price");


// Esegui calcoli
double avgPrice = prices.mean();
String mostExpensive = table
    .where(prices.isEqualTo(prices.max()))
    .stringColumn("name").get(0);

Migliori pratiche JSON - validazione

Valida la struttura JSON prima di elaborare

// Validazione e gestione errori
try {
    JsonReadOptions options = JsonReadOptions.builder("data.json").build();
    Table data = new JsonReader().read(options);
    if (data.rowCount() > 0) {
        // Elabora dati
    }
} catch (Exception e) {
    System.err.println("Errore lettura JSON: " + e.getMessage());
}

if (data.rowCount() == 100) {
    System.out.println("La tabella ha esattamente 100 righe - elaborazione dati");
}

Migliori pratiche JSON - valori mancanti

Gestisci valori mancanti/nulli

// Rimuovi righe con valori mancanti
data = data.dropRowsWithMissingValues();

Adatta i tipi di dati alle esigenze di analisi

// Converti colonna intera in double per calcoli
data = data.replaceColumn("price", data.intColumn("price").asDoubleColumn());

Ayo berlatih!

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