Veri dönüşüm desenleri

Java'da Veri İçe Aktarma

Anthony Markham

VP Quant Developer

Map fonksiyonu

Bir sütundaki her öğeyi dönüştürür

DoubleColumn celsius = DoubleColumn.create("Celsius", 0, 10, 20, 30);

DoubleColumn fahrenheit = celsius.map(c -> c * 9.0/5.0 + 32);
table.addColumns(fahrenheit.setName("Fahrenheit"));

Celsius	Fahrenheit
0.0	32.0
10.0	50.0
20.0	68.0
30.0	86.0

Reduce fonksiyonu

Bir sütundaki tüm değerleri tek bir sonuçta birleştirir
Toplam, maksimum veya özel mantık gibi bir birleştirici desen uygular
İstatistiksel ve analitik işlemler için kullanışlıdır

// Toplam satışları bulun
double totalSales = table.doubleColumn("Sales").reduce(0, Double::sum);

// Maksimumu bulun
double largeSales = table.doubleColumn("Sales").reduce(0, (acc, x) -> acc + (x > 5000 ? 1 : 0));

forEach ile satır iterasyonu

Bir tablodaki her satırı iteratif olarak işler

DoubleColumn difference = DoubleColumn.create("Difference");
table.forEach(row -> {
    double celsius = row.getDouble("Celsius");
    double fahrenheit = row.getDouble("Fahrenheit");
    difference.append(fahrenheit - celsius);
});

table.addColumns(difference);

Celsius	Fahrenheit	Difference
0.0	32.0	32.0
10.0	50.0	40.0
20.0	68.0	48.0

Dönüşüm boru hatları

Birden fazla işlemi zincirleyin
Kodun okunabilirliğini ve sürdürülebilirliğini artırır ✅
Verimli veri işleme ✅

Table result = originalTable
    .where(numberColumn("Age").isGreaterThan(18)) // Yaş > 18 filtresi

    .addColumns(
        numberColumn("Income").map(i -> i * 1.1).setName("AdjustedIncome")
    );


// Ortalama geliri hesaplayın
double avgIncome = result.doubleColumn("AdjustedIncome")
        .reduce(0.0, Double::sum) / result.rowCount();

Özet

map() - sütun değerlerini dönüştürmek için bir fonksiyon uygular
forEach() - birden fazla sütuna erişmek için satırları iteratif olarak işler
reduce() - verileri tekil değerlere özetler ve toplar

Üç veri dönüşüm fonksiyonunu gösteren bir resim

Haydi pratik yapalım!

Java'da Veri İçe Aktarma