JSON-gegevens met Tablesaw

Data importeren in Java

Anthony Markham

VP Quant Developer

Introductie JSON

JSON: JavaScript Object Notation
- Lichtgewicht data-uitwisselingsformaat
- Standaardformaat voor web-API's
- Structuur van sleutel-waardeparen

Tabelgegevens

Vaste rijen en kolommen
Tabel: Uniforme datatypes

| Naam  | Leeftijd | Stad    |
|-------|----------|---------|
| Alice | 30       | Boston  |
| Bob   | 25       | Seattle |

JSON

Flexibele geneste structuren
Gemengde datatypes en hiërarchieën

[
  {"name": "Alice", 
      "age": 30, 
      "address": {"city": "Boston", 
                  "state": "MA"}},
  {"name": "Bob", 
      "age": 25, 
      "address": {"city": "Seattle", 
                  "state": "WA"}}
]

JSON lezen

Gebruik alleen voor eenvoudige JSON-bestanden

// Eenvoudige methode om een JSON-bestand te lezen
Table products = Table.read().file("products.json");

import tech.tablesaw.io.json.JsonReader;
import tech.tablesaw.io.json.JsonReadOptions;

Biedt extra configuratie

// Lezen van een JSON-bestand met JsonReadOptions
JsonReadOptions options = JsonReadOptions.builder("products.json").build();

Table products = new JsonReader().read(options);

Toegang tot JSON-gegevens

Bekende Tablesaw-methoden werken

// Toegang tot kolommen uit JSON-gegevens
StringColumn names = table.stringColumn("name");
DoubleColumn prices = table.doubleColumn("price");


// Voer berekeningen uit
double avgPrice = prices.mean();
String mostExpensive = table
    .where(prices.isEqualTo(prices.max()))
    .stringColumn("name").get(0);

Beste JSON-praktijken - validatie

Valideer JSON-structuur voor verwerking

// Validatie en foutafhandeling
try {
    JsonReadOptions options = JsonReadOptions.builder("data.json").build();
    Table data = new JsonReader().read(options);
    if (data.rowCount() > 0) {
        // Verwerk data
    }
} catch (Exception e) {
    System.err.println("Fout bij lezen JSON: " + e.getMessage());
}

if (data.rowCount() == 100) {
    System.out.println("Tabel heeft precies 100 rijen - data verwerken");
}

Beste JSON-praktijken - ontbrekende waarden

Behandel ontbrekende/null-waarden

// Verwijder rijen met ontbrekende waarden
data = data.dropRowsWithMissingValues();

Pas datatypes aan op analysebehoeften

// Converteer integer kolom naar double voor berekeningen
data = data.replaceColumn("price", data.intColumn("price").asDoubleColumn());

Laten we oefenen!

Data importeren in Java