Speicher und Checkpointing in LangGraph

Text-to-Query-Agents mit MongoDB und LangGraph

Apoorva Joshi

Senior AI/ML Developer Advocate, MongoDB

Speicher nie vergessen!

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Kurzzeitspeicher
  • Hält Kontext während des Dialogs
  • Bleibt meist nicht über die Sitzung hinaus

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Langzeitspeicher
  • Gespeichertes Wissen
  • Kann abgerufen werden
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Speicher in LangChain

 

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  • Checkpoints: erfassen den Agentenstatus zu einem Zeitpunkt
    • Typisch in-memory
  • Thread: Nachrichten der Unterhaltung/des Workflows des Agenten
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Speicher wiederholen

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  • MongoDBSaver → Checkpoints über Runs speichern
  • Kann von Checkpoints fortsetzen
  • KEIN Langzeitspeicher!
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Speicher wiederholen

mongosaver.png

 

  • MongoDBSaver → Checkpoints über Runs speichern
  • Kann von Checkpoints fortsetzen
  • KEIN Langzeitspeicher!
  • MongoDBStore → Langzeitspeicher
1 https://www.mongodb.com/company/blog/product-release-announcements/powering-long-term-memory-for-agents-langgraph
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Zusammenfassung

 

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  • Kurzzeitspeicher: bleibt meist nicht bestehen
  • LangChain-Ansatz → Checkpoints und Threads
  • MongoDBSaver persistiert Checkpoints
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Lass uns üben!

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