Cálculos numéricos

Tipos de datos y funciones en Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Cálculos numéricos

Tres tipos de cálculos y transformaciones numéricas.

Comparar valores numéricos

Los operadores de comparación permiten comparar o evaluar varios valores

=, ¿son dos valores iguales?
!=, ¿son dos valores distintos?
<, ¿un valor es menor que otro?
>, ¿un valor es mayor que otro?
<= menor o igual que
>=, mayor o igual que

                     Devuelven `true` o `false`

        1 = 1,   -- true

        1 != 1,   -- false

        1 < 2,    -- true

        1 > 2,    -- false

        1 <= 2,    -- true

        2 >= 2    -- true

               ...

WHERE 1 = 1   -- Filtrar registros

Aritmética en Snowflake

SELECT

    <#> + <#>,        -- 2 + 2  ->  4
    <field> - <#>,    -- 4 - 1  ->  3
    <field> * <#>,    -- 3 * 2  ->  6
    <field> / <#>,    -- 9 / 3  ->  3

                ...

Se puede operar entre cualquier permutación de # y field

Los operadores aritméticos permiten hacer “mates” con valores numéricos

+, suma
-, resta
*, multiplicación
/, división

Aritmética

SELECT
    student_name, exam_score,


    exam_score + 10 AS add_points,      -- Sumar 10 puntos a cada nota

    exam_score * curve AS curved,       -- Curvar la nota un 10%

    exam_score / 2 AS weighted          -- Reducir el peso del examen


FROM STUDENTS.grades;

              student_name  |   exam_score   |  add_points  |  curved  |  weighted  
             -------------- | -------------- | ------------ | -------- | ----------
               Ryan         |       78       |      88      |   85.8   |     39
               Tatiana      |       89       |      99      |   97.9   |    44.5
               Pankaj       |       74       |      84      |   81.4   |     37

Las funciones de agregación crean resúmenes

Una ilustración de registros agregados con GROUP BY.

Funciones de agregación

 SELECT

     <1>,


     SUM(<field>),  -- Devuelve el total de una columna

     AVG(<field>)   -- Calcula la media de una columna


 FROM ...


 GROUP BY <1>;

¡Debes usar GROUP BY en los campos no agregados!

GROUP BY ALL

Funciones de agregación

SELECT
    exam_name,

    SUM(correct_answers) AS total_correct_answers,      -- Nº total correctas
    AVG(exam_score) AS avg_exam_score,                  -- Nota media del examen


    ROUND(AVG(exam_score), 1) AS rounded_exam_score     -- ROUND(<value>, <n>)


FROM STUDENTS.grades
GROUP BY exam_name;  -- GROUP BY para agregar registros; si no, error

ROUND() recibe un valor y el nº de decimales a conservar

Funciones de agregación

   exam_name    |  total_correct_answers  |  avg_exam_score  |  rounded_avg_exam_score 
  ------------- | ----------------------- | ---------------- | ------------------------ 
   Calculus I   |           871           |      89.11111    |           89.1     
   Biology      |           776           |      87.47777    |           87.5
   English III  |           541           |      91.33333    |           91.3
   Python       |          1179           |      92.78787    |           92.8
   Finance      |           349           |      96.14156    |           96.1

Los valores se generaron con:

SUM(correct_answers)
AVG(exam_score)
ROUND(AVG(exam_score), 2)

¡Vamos a practicar!

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