Numerische Datentypen

Datentypen und Funktionen in Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Numerische Datentypen

NUMBER

Größe numerischer Werte steuern
DECIMAL, INTEGER sind Synonyme für NUMBER

126          -- Ganze Zahlen
7.99         -- Dollarbeträge
.000191      -- Dezimalzahlen
-46.88       -- Negative Werte
563719100    -- IDs

...

1.234E+2     -- Numerische Konstanten

Precision und Scale

NUMBER(<precision>, <scale>)

Precision ist die Gesamtzahl der Ziffern

Scale ist die Zahl der Ziffern nach dem Dezimalpunkt

-- Precision: 4, Scale: 2
NUMBER(4, 2)


1.75    -- Passt!
624.99  -- Zu groß

Precision und Scale

-- Precision: 3, Scale: 0
NUMBER(3, 0)

42     -- Passt!
1000   -- Zu groß
41.99  -- Passt nicht

Standard-NUMBER ist NUMBER(38, 0)

Numerische Datentypen definieren

CREATE TABLE sales (
    id NUMBER,               -- Traditionelle numerische Daten

    price NUMBER(5, 2),      -- Dollarwerte bis 999,99 $

    quantity NUMBER(4, 0)    -- Ganze Zahlen unter 10.000

);

DESCRIBE TABLE schema.table;

                         name    |     type     |   kind   | ...  
                      ---------- | ------------ | -------- | ---  
                          id     | NUMBER(38,0) |  COLUMN  | ...  
                         price   | NUMBER(5,2)  |  COLUMN  | ...  
                       quantity  | NUMBER(4,0)  |  COLUMN  | ...

FLOAT-Datentyp

Für wissenschaftliche und statistische Berechnungen
„Ungefähre“ numerischer Typ
Mögliche Rundungsfehler
Schnell und für extreme Größenordnungen!

0.0000000120056

CREATE TABLE metrics (
    id NUMBER,
    accuracy FLOAT
);

DESCRIBE TABLE schema.table;

     name    |       type     | ...  
  ---------- | -------------- | ---  
      id     |  NUMBER(38,0)  | ...  
   accuracy  |  FLOAT         | ...

Numerische Daten verarbeiten

Numerische Daten lassen sich auf verschiedene Arten verarbeiten

Werte vergleichen mit =, !=, < oder >.
Arithmetik ausführen, z. B. +, -, / oder *.
Daten aggregieren mit SUM, AVG oder COUNT.
Kenngrößen berechnen mit MEDIAN, STDDEV und CORR.

... und vieles mehr!

Lass uns üben!

Datentypen und Funktionen in Snowflake