Numerische Berechnungen

Datentypen und Funktionen in Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Numerische Berechnungen

Drei Arten numerischer Berechnungen und Manipulationen.

Numerische Werte vergleichen

Vergleichsoperatoren helfen, mehrere Werte zu prüfen

=, sind zwei Werte gleich?
!=, sind zwei Werte ungleich?
<, ist ein Wert kleiner als ein anderer?
>, ist ein Wert größer als ein anderer?
<= kleiner oder gleich
>=, größer oder gleich

Gibt true oder false zurück!

        1 = 1,   -- true

        1 != 1,   -- false

        1 < 2,    -- true

        1 > 2,    -- false

        1 <= 2,    -- true

        2 >= 2    -- true

               ...

WHERE 1 = 1   -- Datensätze filtern

Arithmetik in Snowflake

SELECT

    <#> + <#>,        -- 2 + 2  ->  4
    <field> - <#>,    -- 4 - 1  ->  3
    <field> * <#>,    -- 3 * 2  ->  6
    <field> / <#>,    -- 9 / 3  ->  3

                ...

Möglich zwischen beliebigen Kombinationen von # und field

Arithmetische Operatoren erlauben „Mathe“ mit Zahlen

+, Addition
-, Subtraktion
*, Multiplikation
/, Division

Arithmetik

SELECT
    student_name, exam_score,


    exam_score + 10 AS add_points,      -- Zu jeder Note 10 Punkte addieren

    exam_score * curve AS curved,       -- Note um 10 % kurven

    exam_score / 2 AS weighted          -- Gewichtung der Prüfung halbieren


FROM STUDENTS.grades;

              student_name  |   exam_score   |  add_points  |  curved  |  weighted  
             -------------- | -------------- | ------------ | -------- | ----------
               Ryan         |       78       |      88      |   85.8   |     39
               Tatiana      |       89       |      99      |   97.9   |    44.5
               Pankaj       |       74       |      84      |   81.4   |     37

Aggregationsfunktionen erzeugen Zusammenfassungen

Eine Illustration von GROUP-BY-Aggregation.

Aggregationsfunktionen

 SELECT

     <1>,


     SUM(<field>),  -- Gibt die Summe einer Spalte zurück

     AVG(<field>)   -- Findet den Durchschnitt einer Spalte


 FROM ...


 GROUP BY <1>;

Nicht aggregierte Felder per GROUP BY gruppieren!

GROUP BY ALL

Aggregationsfunktionen

SELECT
    exam_name,

    SUM(correct_answers) AS total_correct_answers,      -- Gesamtzahl richtig
    AVG(exam_score) AS avg_exam_score,                  -- Durchschnittliche Punktzahl


    ROUND(AVG(exam_score), 1) AS rounded_exam_score     -- ROUND(<value>, <n>)


FROM STUDENTS.grades
GROUP BY exam_name;  -- GROUP BY zum Aggregieren, sonst Fehler

ROUND() erhält den zu rundenden Wert und die Anzahl Nachkommastellen

Aggregationsfunktionen

   exam_name    |  total_correct_answers  |  avg_exam_score  |  rounded_avg_exam_score 
  ------------- | ----------------------- | ---------------- | ------------------------ 
   Calculus I   |           871           |      89.11111    |           89.1     
   Biology      |           776           |      87.47777    |           87.5
   English III  |           541           |      91.33333    |           91.3
   Python       |          1179           |      92.78787    |           92.8
   Finance      |           349           |      96.14156    |           96.1

Werte wurden erzeugt mit:

SUM(correct_answers)
AVG(exam_score)
ROUND(AVG(exam_score), 2)

Lass uns üben!

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