Types de données numériques

Types de données et fonctions dans Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Types de données numériques

NUMBER

Contrôler la taille des valeurs numériques
DECIMAL, INTEGER sont des synonymes de NUMBER

126          -- Entiers
7.99         -- Montants en dollars
.000191      -- Décimales
-46.88       -- Valeurs négatives
563719100    -- ID

...

1.234E+2     -- Constantes numériques

Précision et échelle

NUMBER(<precision>, <scale>)

La précision est le nombre total de chiffres

L’échelle est le nombre de chiffres après la virgule

-- Précision : 4, Échelle : 2
NUMBER(4, 2)


1.75    -- OK !
624.99  -- Ne rentre pas

Précision et échelle

-- Précision : 3, Échelle : 0
NUMBER(3, 0)

42     -- OK !
1000   -- Ne rentre pas
41.99  -- Ne rentre pas

Par défaut, NUMBER est NUMBER(38, 0)

Définir des types de données numériques

CREATE TABLE sales (
    id NUMBER,               -- Données numériques classiques

    price NUMBER(5, 2),      -- Montants jusqu’à 999,99 $

    quantity NUMBER(4, 0)    -- Entiers inférieurs à 10 000

);

DESCRIBE TABLE schema.table;

                         name    |     type     |   kind   | ...  
                      ---------- | ------------ | -------- | ---  
                          id     | NUMBER(38,0) |  COLUMN  | ...  
                         price   | NUMBER(5,2)  |  COLUMN  | ...  
                       quantity  | NUMBER(4,0)  |  COLUMN  | ...

Type de données FLOAT

Utilisé pour les calculs scientifiques et statistiques
Type numérique « approximatif »
Possibles erreurs d’arrondi
Rapide et gère des échelles extrêmes !

0.0000000120056

CREATE TABLE metrics (
    id NUMBER,
    accuracy FLOAT
);

DESCRIBE TABLE schema.table;

     name    |       type     | ...  
  ---------- | -------------- | ---  
      id     |  NUMBER(38,0)  | ...  
   accuracy  |  FLOAT         | ...

Manipuler des données numériques

Les données numériques peuvent être manipulées de plusieurs façons

Comparer des valeurs avec =, !=, < ou >.
Effectuer des opérations arithmétiques, comme +, -, / ou *.
Agréger les données avec SUM, AVG ou COUNT.
Calculer des statistiques descriptives avec MEDIAN, STDDEV et CORR.

... et bien plus encore !

Passons à la pratique !

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