Calculs numériques

Types de données et fonctions dans Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Calculs numériques

Trois types de calculs et manipulations numériques.

Comparer des valeurs numériques

Les opérateurs de comparaison comparent ou évaluent plusieurs valeurs

=, deux valeurs sont-elles égales ?
!=, deux valeurs sont-elles différentes ?
<, une valeur est-elle inférieure à une autre ?
>, une valeur est-elle supérieure à une autre ?
<= inférieure ou égale
>=, supérieure ou égale

Renvoient true ou false !

        1 = 1,   -- true

        1 != 1,   -- false

        1 < 2,    -- true

        1 > 2,    -- false

        1 <= 2,    -- true

        2 >= 2    -- true

               ...

WHERE 1 = 1   -- Filtrer les enregistrements

Arithmétique dans Snowflake

SELECT

    <#> + <#>,        -- 2 + 2  ->  4
    <field> - <#>,    -- 4 - 1  ->  3
    <field> * <#>,    -- 3 * 2  ->  6
    <field> / <#>,    -- 9 / 3  ->  3

                ...

Peut se faire entre une permutation de # et field

Les opérateurs arithmétiques permettent de faire des « maths » avec des valeurs numériques

+, addition
-, soustraction
*, multiplication
/, division

Arithmétique

SELECT
    student_name, exam_score,


    exam_score + 10 AS add_points,      -- Ajouter 10 points à chaque note

    exam_score * curve AS curved,       -- Majorée de 10 %

    exam_score / 2 AS weighted          -- Réduire le poids de l’épreuve


FROM STUDENTS.grades;

              student_name  |   exam_score   |  add_points  |  curved  |  weighted  
             -------------- | -------------- | ------------ | -------- | ----------
               Ryan         |       78       |      88      |   85.8   |     39
               Tatiana      |       89       |      99      |   97.9   |    44.5
               Pankaj       |       74       |      84      |   81.4   |     37

Les fonctions d’agrégation produisent des synthèses

Une illustration d’agrégation GROUP BY.

Fonctions d’agrégation

 SELECT

     <1>,


     SUM(<field>),  -- Renvoie le total d’une colonne

     AVG(<field>)   -- Calcule la moyenne d’une colonne


 FROM ...


 GROUP BY <1>;

Il faut GROUP BY pour les champs non agrégés !

GROUP BY ALL

Fonctions d’agrégation

SELECT
    exam_name,

    SUM(correct_answers) AS total_correct_answers,      -- Nb total correct
    AVG(exam_score) AS avg_exam_score,                  -- Note moyenne


    ROUND(AVG(exam_score), 1) AS rounded_exam_score     -- ROUND(<value>, <n>)


FROM STUDENTS.grades
GROUP BY exam_name;  -- GROUP BY pour agréger, sinon erreur

ROUND() prend une valeur à arrondir et le nombre de décimales à conserver

Fonctions d’agrégation

   exam_name    |  total_correct_answers  |  avg_exam_score  |  rounded_avg_exam_score 
  ------------- | ----------------------- | ---------------- | ------------------------ 
   Calculus I   |           871           |      89.11111    |           89.1     
   Biology      |           776           |      87.47777    |           87.5
   English III  |           541           |      91.33333    |           91.3
   Python       |          1179           |      92.78787    |           92.8
   Finance      |           349           |      96.14156    |           96.1

Valeurs obtenues avec :

SUM(correct_answers)
AVG(exam_score)
ROUND(AVG(exam_score), 2)

Passons à la pratique !

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