Escalar aplicaciones en AKS

Soluciones de Azure Compute

Florin Angelescu

Azure Cloud Architect

Por qué importa escalar

Tráfico bajo

Tráfico alto

Las apps rara vez tienen tráfico constante:
- Algunas horas son tranquilas
- Otras tienen picos de uso
Sin escalado:
- Las cargas pueden saturarse
- Provoca bajo rendimiento o caídas

Por qué importa escalar

Kubernetes

Kubernetes ofrece mecanismos para ajustar recursos dinámicamente.
Las apps pueden gestionar la demanda con eficiencia.
El escalado garantiza:
- Experiencias consistentes para usuarios
- Costes optimizados para la organización

Escalado manual

Aumenta o reduce réplicas en un deployment con kubectl scale.

Escalado manual

Escalar una app web de dos a cuatro réplicas:

Asegura más pods para atender peticiones

Escalado manual

Útil para:

Lanzamientos planificados
Promociones
Rebajas

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Supervisa métricas (CPU y memoria) y ajusta automáticamente el número de réplicas.

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

El uso supera un umbral:

Se crean más pods

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Baja la demanda:

Se eliminan pods

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Se integra con Azure Monitor.
Permite métricas personalizadas (latencia de solicitudes, longitud de cola).

Cluster Autoscaler

Autoscaler

Añade o quita nodos según la demanda.
No se pueden programar pods por falta de recursos:
- Se aprovisionan nuevos nodos automáticamente

Cluster Autoscaler

Autoscaler

Baja la demanda:
- Se quitan nodos no usados para ahorrar costes
La infraestructura se ajusta a la carga:
- Sin sobreaprovisionar

Buenas prácticas de escalado

Métricas

Define peticiones y límites de recursos realistas

Combinar

Combina HPA con Cluster Autoscaler

Probar

Prueba el comportamiento de escalado bajo carga

Coste

Supervisa costes

Resumen

Kubernetes

Escalar en AKS hace que las apps se adapten a la demanda automáticamente:
- Escalado manual
- Horizontal Pod Autoscaler
- Cluster Autoscaler
Equilibra rendimiento y eficiencia.

¡Vamos a practicar!

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