Menskalakan Aplikasi di AKS

Solusi Komputasi Azure

Florin Angelescu

Azure Cloud Architect

Mengapa skalasi penting

Lalu Lintas Rendah

Lalu Lintas Tinggi

Aplikasi jarang mengalami trafik konstan:
- Beberapa jam sepi
- Lainnya lonjakan penggunaan
Tanpa skalasi:
- Beban kerja berisiko kelebihan beban
- Mengakibatkan kinerja buruk atau downtime

Mengapa skalasi penting

Kubernetes

Kubernetes menyediakan mekanisme untuk menyesuaikan sumber daya secara dinamis.
Aplikasi dapat menangani permintaan secara efisien.
Skalasi memastikan:
- Pengguna mendapat pengalaman konsisten
- Organisasi mengoptimalkan biaya

Skalasi manual

Skalasi Manual

Tambah atau kurangi jumlah replika di deployment menggunakan kubectl scale.

Skalasi manual

Skalasi Manual

Menskalakan aplikasi web dari dua replika ke empat:

Menyediakan lebih banyak pod untuk melayani permintaan

Skalasi manual

Skalasi Manual

Cocok untuk:

Peluncuran produk terencana
Promosi
Diskon/obral stok

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Memantau metrik (CPU dan memori), lalu menyesuaikan jumlah replika secara otomatis.

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Penggunaan naik melewati ambang:

Pod baru dibuat

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Permintaan turun:

Pod dikurangi

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Terintegrasi dengan Azure Monitor.
Mendukung metrik kustom (latensi request, panjang antrian).

Cluster Autoscaler

Autoscaler

Menambah atau menghapus node berdasarkan permintaan.
Pod tidak bisa dijadwalkan karena sumber daya kurang:
- Node baru diprovisikan otomatis

Cluster Autoscaler

Autoscaler

Permintaan menurun:
- Node tidak terpakai dihapus untuk hemat biaya
Infrastruktur sesuai kebutuhan beban kerja:
- Tanpa over-provisioning

Praktik terbaik untuk skalasi

Metrik

Tetapkan request dan limit sumber daya yang realistis

Gabungkan

Gabungkan Horizontal Pod Autoscaler dengan Cluster Autoscaler

Uji

Uji perilaku skalasi saat beban

Biaya

Pantau biaya

Ringkasan

Kubernetes

Skalasi di AKS memastikan aplikasi menyesuaikan permintaan secara otomatis:
- Skalasi manual
- Horizontal Pod Autoscaler
- Cluster Autoscaler
Seimbangkan kinerja dan efisiensi.

Ayo berlatih!

Solusi Komputasi Azure