La API Responses: la mejor aliada de un developer

Trabajar con la API Responses de OpenAI

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI y el inicio de la carrera de IA generativa

¹ Crédito: portkey.ai (enero de 2025)

Evolución de la API de OpenAI

Responses API x Developers

Interfaz simple y amigable para developers

¹ Crédito de imagen: helicone.ai

Nuestra primera petición a Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5-mini",

    reasoning={"effort": "minimal"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Cliente: configura el entorno para comunicarte con la API
No se requiere API key 🎉
Reduce reasoning "effort" y max_output_tokens para respuestas más rápidas
instructions → requisitos claros sobre el comportamiento
input → la tarea o pregunta
instructions > input

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

¡Vamos a practicar!

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