La API Responses: la mejor aliada de los desarrolladores

Trabajar con la API Responses de OpenAI

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI y el inicio de la carrera de la IA generativa

cuota de mercado de proveedores de IA

¹ Crédito: portkey.ai (enero de 2025)

Evolución de la API de OpenAI

evolución de OpenAI

Evolución de la API de OpenAI

evolución de OpenAI

Evolución de la API de OpenAI

evolución de OpenAI

Evolución de la API de OpenAI

evolución de OpenAI

Evolución de la API de OpenAI

evolución de OpenAI

Responses API x Desarrolladores

logotipo de Responses API

Interfaz simple y amigable para desarrolladores

¹ Crédito de la imagen: helicone.ai

Nuestra primera petición a Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5.4-mini",

    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Cliente: Configura el entorno para comunicarte con la API
No hace falta API key 🎉
Reduce reasoning "effort" y max_output_tokens para respuestas más rápidas
instructions → requisitos claros de comportamiento
input → tarea o pregunta
instructions > input

salida de Responses

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

¡Vamos a practicar!

Trabajar con la API Responses de OpenAI